Hackathons menyatukan insinyur komputer untuk menyelesaikan masalah teknis dengan cepat. Sekarang, mereka semakin membantu startup memecahkan masalah lain: Scouting AI Talent.
Acara, yang menyatukan orang selama sekitar 24 hingga 72 jam untuk membangun produk perangkat lunak, mendapatkan daya tarik di Silicon Valley pada tahun 2000 -an dan menjadi urusan pokok untuk perusahaan teknologi besar seperti Meta.
Tetapi setelah pandemi, hackathon lambat untuk pergi lagi, kata Bela Wiertz, pendiri Tech: Eropa, dan penyelenggara beberapa hackathon AI di seluruh benua.
Itu berubah dengan booming AI.
Wiertz mengatakan bahwa, sejak kedatangan chatgpt pada akhir 2022, lebih banyak laboratorium penelitian dan startup AI telah mengatur hackathon di kota -kota dengan lebih sedikit “organisasi teknologi” dalam upaya untuk menyatukan talenta terbaik.
Dan kekuatan penarik bakat acara adalah membuat hackathons “cara yang layak bagi startup AI panas untuk bersaing dengan teknologi besar untuk kumpulan talenta top,” Zoe Qin, wakil presiden di Dawn Capital, mengatakan kepada Business Insider.
Perusahaan teknologi besar biasanya memiliki keunggulan besar dibandingkan startup di pasar bakat: mereka dapat mengalahkan mereka dalam perekrutan dan menarik kandidat dengan paket kompensasi yang substansial.
Hackathons adalah salah satu cara bagi startup untuk menyamakan kedudukan.
“Startup tidak dapat menghabiskan banyak uang untuk iklan LinkedIn atau menyalin apa yang dilakukan teknologi besar dalam hal prestise, tetapi mereka dapat menunjukkan bahwa mereka lebih gesit, dan lebih mudah didekati, bahwa mereka lebih berkomitmen selama hackathon,” kata Benjamin Wolba, pendiri European Defense Tech Hub, yang menyelenggarakan hackathon di seluruh benua.
Dalam beberapa kasus, startup menggunakan hackathon untuk mencari bakat karir awal yang mungkin tidak mereka jangkau selama proses perekrutan tradisional.
Angelo Giacco, lulusan Imperial College London dan ETH Zurich, berpartisipasi dalam AI hackathon yang diselenggarakan oleh ElevenLabs pada bulan November. Dua minggu kemudian, ia mendapatkan tawaran pekerjaan sebagai insinyur di startup AI.
“Aku bahkan tidak akan mempertimbangkan untuk melamar jika aku tidak pergi ke hackathon,” katanya kepada BI. “Kami sekarang mempekerjakan beberapa orang lagi dari hackathon, dan kami telah meluncurkan satu dari tujuh negara yang berbeda,” tambahnya.
Ini bukan hanya peran junior. Qin Dawn Capital mengatakan bahwa setelah beberapa hackathon, dia melihat beberapa startup mengejar “kandidat berkinerja tinggi, atau dalam kasus hackathon yang dijalankan oleh perusahaan teknologi itu sendiri, insinyur mereka yang telah tampil sangat baik.”
Seringkali, startup AI menginginkan bakat kewirausahaan yang tidak berakar pada latar belakang tertentu, dan merekrut dari hackathon memungkinkan pemula ini untuk menemukan orang -orang “yang ingin mengutak -atik, membangun, dan membuat segalanya lebih baik – yang mungkin tidak cocok dengan profil klasik seorang ilmuwan komputer yang ingin bekerja di teknologi besar,” tambah Qin.
{Tech: Europe} AI Hackathon Berlin. Bela Wiertz
Sementara laboratorium penelitian AI tradisional mungkin tidak mempekerjakan bakat penelitian murni dari hackathon, penting bagi mereka untuk sumber solusi dan insinyur yang menghadap pelanggan yang dapat membangun teknologi di lapisan aplikasi.
“Untuk laboratorium yayasan dan semua mitra infrastruktur seperti Mistral dan Eleven Labs, mereka laboratorium, tetapi mereka menjual teknologi mereka sebagai infrastruktur,” kata Wiertz. “Jadi bagi mereka, ya, ini tentang perekrutan, tetapi juga adopsi teknologi di ekosistem.”
Bakat non-teknis juga memiliki suntikan
Semakin banyak orang dari latar belakang non-teknis menggunakan asisten pengkodean AI untuk menggetarkan kode dan membuat produk teknis. Itu telah menurunkan penghalang untuk masuk untuk proyek-proyek terkait pengkodean dan memperluas kumpulan bakat yang berpartisipasi dalam hackathon.
“Universitas bisa sangat teoretis, tetapi hackathon membantu kami untuk mengatasi masalah kehidupan nyata dan menyelesaikan proyek,” kata Franziska Harzheim, pengintai usaha di Flashpoint yang telah berpartisipasi dalam beberapa hackathon AI.
Dengan gelar dalam analisis bisnis, Harzheim masih menemukan cara untuk memanfaatkan latar belakangnya untuk membangun produk AI dengan tim. “Saya merasa seperti hackathon itu bukan tentang memiliki tim yang terdiri dari lima coders yang sangat berpengalaman. Ini lebih seperti kita melihat keahlian semua orang, dan menurutnya, kami membagi tugas,” katanya. “Jika Anda bersedia mempelajari sesuatu yang baru di tempat, ini adalah ruang Anda, itu luar biasa.”
Mereka juga merupakan peluang berharga bagi perusahaan untuk menilai kandidat potensial dari latar belakang teknis dan non-teknis.
“Anda bisa melihat bagaimana kinerja orang, apakah mereka mendapatkan makanan atau benar -benar melakukan hal -hal dalam kehidupan nyata, bukan di pusat penilaian,” kata Wolba Teknologi Pertahanan Eropa. “Kamu bisa melihat mereka bekerja di dalam-itu bisa sangat padat informasi, jadi ini cara yang hemat waktu untuk memahami apakah kamu ingin bekerja dengan orang ini.”
