Bisnis

Produk NVIDIA: Apa yang Harus Diketahui Tentang GPU Pusat Data dan Teknologi Konsumen

Produk NVIDIA adalah jantung dari ledakan kecerdasan buatan.

Meskipun mulai bermain game dan merancang semikonduktor yang menyentuh banyak industri, produk NVIDIA dirancang untuk masuk ke dalam pusat data bertenaga tinggi adalah yang paling penting bagi perusahaan saat ini, dan masa depan AI.

Unit pemrosesan grafis, yang dirancang untuk dikelompokkan bersama di lusinan rak di dalam gudang yang dikendalikan suhu besar-besaran, menjadikan nvidia nama rumah tangga. Mereka juga memasukkan nvidia ke dalam rata -rata industri Dow Jones, dan menempatkannya pada posisi untuk mengendalikan aliran sumber daya yang penting tetapi terbatas: kecerdasan buatan.

Generasi pertama chip Nvidia untuk pusat data yang diluncurkan pada 2017. Generasi pertama itu disebut Volta. Bersama dengan chip Volta, NVIDIA merancang sistem DGX (yang merupakan singkatan dari Deep GPU Xceleration) – tumpukan penuh teknologi dan peralatan yang diperlukan untuk membawa GPU secara online di pusat data dan membuat mereka bekerja dengan kemampuan terbaik mereka. DGX adalah yang pertama dari jenisnya. Karena AI telah menjadi lebih utama, perusahaan lain seperti Dell dan dan Supermicro telah mengajukan desain untuk menjalankan GPU pada skala di pusat data juga.

Ampere, hopper, blackwell, dan seterusnya

Generasi GPU berikutnya yang dirancang untuk pusat data, Ampere, yang diluncurkan pada tahun 2020, masih dapat ditemukan di pusat data saat ini.

Meskipun Ampere Generation GPU perlahan -lahan memudar ke latar belakang yang mendukung model yang lebih kuat, generasi ini memang mendukung iterasi pertama Nvidia’s Omniverse, sebuah platform simulasi yang menurut perusahaan sebagai kunci masa depan di mana robot bekerja bersama manusia melakukan tugas fisik.

Generasi hopper dari GPU adalah yang telah memungkinkan banyak inovasi terbaru dalam model bahasa besar dan AI yang lebih luas.

Generasi chip hopper Nvidia, yang meliputi H100 dan H200, memulai debutnya pada tahun 2022 dan tetap diminati tinggi. Model H200 khususnya telah menambah kapasitas yang telah terbukti semakin penting karena model AI tumbuh dalam ukuran, kompleksitas, dan kemampuan.

Arsitektur chip paling kuat yang diluncurkan NVIDIA hingga saat ini adalah Blackwell. Jensen Huang mengumumkan perubahan langkah dalam komputasi yang dipercepat pada tahun 2024 di GTC, konferensi pengembang NVIDIA, dan meskipun peluncurannya berbatu, Racks of Blackwells sekarang tersedia dari penyedia cloud.


Jensen Huang dari Nvidia mengangkat salah satu chip Blackwell perusahaan di konferensi GTC 2024.

Nvidia meluncurkan chip Blackwell -nya di Konferensi GTC pada tahun 2024.

Andrej Sokolow/Picture Alliance via Getty Images



Di dalam pusat data, NVIDIA memang memiliki pesaing, meskipun memiliki sebagian besar pasar untuk komputasi AI. Pesaing -pesaing tersebut termasuk AMD, Intel, Huawei, chip AI khusus, dan iring -iringan startup.

Perusahaan telah menggoda bahwa generasi berikutnya akan disebut “Blackwell Ultra,” diikuti oleh “Rubin” pada tahun 2026. Nvidia juga berencana untuk meluncurkan CPU baru, atau chip komputer tradisional bersama Rubin, yang belum dilakukannya sejak 2022. CPU bekerja di samping GPU untuk triase tugas dan mengarahkan tenaga api yang merupakan paralel.

NVIDIA adalah perusahaan perangkat lunak juga

Tak satu pun dari komputasi bertenaga tinggi ini dimungkinkan tanpa perangkat lunak dan NVIDIA mengakui kebutuhan ini lebih cepat daripada perusahaan lain.

Pengembangan untuk tumpukan perangkat lunak tenda NVIDIA, CUDA atau arsitektur perangkat terpadu yang bersatu, dimulai pada tahun 2006. CUDA adalah perangkat lunak yang memungkinkan pengembang untuk menggunakan bahasa pengkodean yang diketahui secara luas untuk memprogram GPU, karena chip ini membutuhkan lapisan kode untuk bekerja relatif sedikit pengembang yang memiliki keterampilan yang diperlukan untuk memprogram secara langsung.

Masih “pengembang CUDA” adalah keterampilan dan ada jutaan yang mengklaim kemampuan ini, menurut Nvidia.

Ketika GPU mulai masuk ke pusat data, Cuda sudah siap dan itulah sebabnya itu sering disebut -sebut sebagai dasar bagi parit kompetitif Nvidia.

Di dalam CUDA ada lusinan perpustakaan yang membantu pengembang menggunakan GPU di bidang tertentu seperti pencitraan medis, ilmu data, atau analitik cuaca.

Nvidia dimulai di rumah

Hanya dua tahun setelah pendirian Nvidia, perusahaan ini merilis kartu grafis pertamanya pada tahun 1995. Selama lebih dari satu dekade, chip sebagian besar tinggal di rumah dan kantor – digunakan oleh gamer dan profesional grafis.

Generasi saat ini termasuk GeForce RTX 5090 dan 5080, yang dirilis pada Mei 2025. RTX 4090, 4080, 4070, dan 4060, dirilis pada 2022 dan 2023. GPU dalam permainan memungkinkan bayangan, tekstur, dan cahaya yang lebih canggih untuk membuat permainan hiperreealistik.

Selain stasiun kerja konsumen, NVIDIA bermitra dengan pembuat perangkat seperti Apple dan Asus untuk memproduksi laptop dan komputer pribadi. Meskipun gaming sekarang merupakan minoritas dari pendapatan perusahaan, bisnis terus tumbuh.

NVIDIA juga telah melakukan upaya baru untuk memungkinkan komputasi bertenaga tinggi di rumah untuk pembelajaran mesin yang terobsesi. Ini meluncurkan digit proyek, yang merupakan superkomputer berukuran pribadi yang mampu bekerja dengan beberapa model bahasa besar terbesar.

Nvidia di dalam mobil

Nvidia memancing untuk menjadi pemain utama di masa depan di mana mobil self-driving adalah norma, tetapi perusahaan juga telah berada dalam permainan semikonduktor otomotif selama bertahun-tahun.


Jensen Huang dari Nvidia memegang komputer nvidia drive px auto-pilot sambil memberikan pidato.

NVIDIA pertama kali meluncurkan drive PX, untuk mengembangkan kemampuan autopilot untuk kendaraan, pada 2015.

Kim Kulish/Corbis Via Getty Images



Ini meluncurkan NVIDIA Drive, platform untuk pengembangan kendaraan otonom, pada 2015, dan seiring waktu mengembangkan atau memperoleh teknologi untuk pemetaan, bantuan pengemudi, dan pemantauan pengemudi.

Perusahaan ini merancang berbagai chip untuk semua fungsi dalam kemitraan dengan MediaTek dan Foxconn. Pelanggan otomotif Nvidia termasuk Toyota, Uber, dan Hyundai.

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button