Pesaing NVIDIA: AMD dan startup dekat di pasar chip AI

Nvidia tidak diragukan lagi dominan di ruang semikonduktor AI. Perkiraan berfluktuasi, tetapi perusahaan memiliki lebih dari 80% pangsa pasar dengan beberapa perkiraan ketika datang ke chip yang berada di dalam pusat data dan membuat produk seperti chatgpt dan claude mungkin.

Dominasi yang patut ditiru itu kembali hampir dua dekade, ketika para peneliti mulai menyadari bahwa jenis komputasi intensif yang sama yang membuat video game dan grafik yang kompleks dan menakjubkan secara visual mungkin, dapat memungkinkan jenis komputasi lain juga.

Perusahaan mulai membangun tumpukan perangkat lunaknya yang terkenal, bernama Compute Unified Device Architecture atau CUDA, 16 tahun sebelum peluncuran ChatGPT. Untuk sebagian besar waktu itu, kehilangan uang. Tetapi CEO Jensen Huang dan tim orang percaya sejati melihat potensi unit pemrosesan grafis untuk memungkinkan kecerdasan buatan. Dan hari ini, Nvidia dan produk -produknya bertanggung jawab atas sebagian besar kecerdasan buatan yang bekerja di dunia.

Berkat prescience kepemimpinan Nvidia, perusahaan ini memiliki awal yang besar ketika datang ke komputasi AI, tetapi penantang berlari cepat untuk mengejar ketinggalan. Beberapa adalah pesaing dalam permainan atau ruang semikonduktor tradisional, dan yang lain telah memulai dari awal.

AMD

AMD adalah pesaing teratas NVIDIA di pasar untuk komputasi AI di pusat data. Dipimpin oleh CEO yang tangguh Lisa Su, AMD meluncurkan GPU sendiri, yang disebut MI300, untuk pusat data pada tahun 2024, lebih dari setahun penuh setelah GPU pusat data generasi kedua NVIDIA mulai pengiriman.

Meskipun para ahli dan analis telah menggembar -gemborkan spesifikasi dan potensi chip berdasarkan desain dan arsitekturnya, perangkat lunak perusahaan masih agak di belakang NVIDIA, membuat chip ini agak lebih sulit untuk diprogram dan digunakan untuk potensi penuh mereka.

Analis memperkirakan bahwa perusahaan memiliki pangsa pasar di bawah 15%. Tetapi eksekutif AMD bersikeras bahwa mereka berkomitmen untuk membawa perangkat lunaknya secara par dan bahwa harapan di masa depan untuk evolusi pasar komputasi yang dipercepat akan menguntungkan perusahaan-khususnya, penyebaran AI ke dalam apa yang disebut perangkat tepi seperti ponsel dan laptop.

Qualcomm, Broadcom, dan chip khusus

Juga NVIDIA yang menantang adalah sirkuit terintegrasi khusus aplikasi atau ASIC. Chip yang dirancang khusus ini kurang fleksibel daripada GPU, tetapi mereka dapat dirancang untuk beban kerja komputasi AI tertentu dengan biaya yang jauh lebih rendah, yang telah menjadikannya pilihan populer untuk hiperscaler.

Meskipun chip multiguna seperti unit pemrosesan grafis NVIDIA dan AMD cenderung mempertahankan pangsa terbesar pasar AI-Chip dalam jangka panjang, chip khusus tumbuh dengan cepat. Analis Morgan Stanley mengharapkan pasar untuk ASICS berukuran dua kali lipat pada tahun 2025.

Perusahaan yang berspesialisasi dalam Asics termasuk Broadcom dan Marvell, bersama dengan pemain Alchip Technologies dan MediaTek yang berbasis di Asia.

Marvell sebagian bertanggung jawab atas keripik fasium Amazon sementara Broadcom membangun unit pemrosesan Tensor Google, antara lain. Openai, Apple, Microsoft, Meta, dan Tiktok Parent Company Bytedance semuanya memasuki perlombaan untuk ASIC yang kompetitif juga.

Amazon dan Google

Meskipun juga menjadi pelanggan terkemuka NVIDIA, penyedia cloud utama seperti Amazon Web Services dan Google Cloud Platform, yang sering disebut Hyperscalers, juga telah melakukan upaya untuk merancang chip mereka sendiri, seringkali dengan bantuan perusahaan semikonduktor.

Chips Felium Amazon dan TPU Google adalah yang paling diskalakan dari upaya ini dan menawarkan alternatif yang lebih murah untuk chip NVIDIA, sebagian besar untuk beban kerja AI internal perusahaan. Namun, perusahaan telah menunjukkan beberapa kemajuan dalam mendapatkan pelanggan dan mitra untuk menggunakan chip mereka juga. Antropik telah berkomitmen untuk menjalankan beberapa beban kerja di chip Amazon, dan Apple telah melakukan hal yang sama dengan Google.

Intel

Begitu nama Amerika yang hebat dalam pembuatan chip, Intel telah jatuh jauh di belakang para pesaingnya di zaman AI. Tapi, perusahaan itu memang memiliki garis chip AI yang disebut Gaudi yang dikatakan beberapa laporan dapat bertahan dengan Nvidia dalam beberapa hal.

Intel memasang CEO baru, veteran semikonduktor Lip-Bu Tan, pada kuartal pertama 2025 dan salah satu tindakan pertamanya adalah meratakan organisasi sehingga operasi chip AI melapor langsung kepadanya.

Huawei

Meskipun banyak penantang harapan Amerika Nvidia, Huawei China mungkin adalah pesaing yang paling memprihatinkan dari semuanya untuk Nvidia dan semua yang peduli dengan supremasi AS yang berkelanjutan di AI.

Huang sendiri menyebut Huawei perusahaan teknologi “tunggal paling tangguh” di Cina. Laporan bahwa inovasi chip AI Huawei sedang mengejar peningkatan frekuensi. Pembatasan baru dari administrasi Biden dan Trump pada pengiriman GPU berdaya lebih rendah ke Cina telah lebih memberikan insentif kepada perusahaan untuk mengejar dan melayani pasar Cina untuk AI. Analis mengatakan pembatasan lebih lanjut yang dipertimbangkan oleh administrasi Trump sekarang tidak mungkin untuk menghambat kemajuan AI China.

Startup

Juga menantang NVIDIA adalah sejumlah startup yang menawarkan desain chip baru dan model bisnis ke pasar komputasi AI.

Perusahaan-perusahaan ini mulai pada posisi yang kurang menguntungkan, karena mereka tidak memiliki mesin penjualan dan mesin distribusi berukuran penuh selama beberapa dekade penjualan chip dalam jenis teknologi lainnya. Tetapi beberapa bertahan sendiri dengan menemukan kasus penggunaan, pelanggan, dan metode distribusi yang menarik bagi pelanggan berdasarkan kecepatan pemrosesan yang lebih cepat atau biaya yang lebih rendah. Para pemain AI baru ini termasuk serebras, terukir, GROQ, Positron AI, Sambanova Systems, dan TenStorrent, antara lain.