Manajer perlu memiliki “soft skill” seperti komunikasi bersamaan dengan keterampilan teknis yang lebih keras. Tetapi bagaimana jika pekerjaan itu menjadi lebih tentang mengelola agen AI daripada orang?
Pendiri antropik Jack Clark mengatakan agen AI mengantarkan era “nerd yang berubah menjadi manajer.”
“Saya pikir ini sebenarnya akan menjadi era manajer kutu buku sekarang, di mana saya pikir bisa mengelola armada agen AI dan mengatur mereka akan membuat orang sangat kuat,” katanya pada sebuah episode Podcast “Conversations With Tyler” minggu lalu.
“Kita akan melihat kebangkitan nerd yang berubah menjadi manajer yang memiliki rakyatnya, tetapi orang-orang mereka sebenarnya adalah contoh agen AI yang melakukan pekerjaan dalam jumlah besar untuk mereka,” tambahnya.
Clark mengatakan dia sudah melihat permainan ini dengan beberapa startup yang memiliki “jumlah karyawan yang sangat kecil relatif terhadap apa yang dulu mereka miliki karena mereka memiliki banyak agen pengkodean yang bekerja untuk mereka.”
Dia bukan satu -satunya eksekutif teknologi yang memprediksi agen AI akan membiarkan tim melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit orang.
CEO Meta Mark Zuckerberg mengatakan pada konferensi Stripe Sessions pekan lalu bahwa memanfaatkan AI dapat membantu wirausahawan “fokus pada ide inti” dari bisnis mereka dan beroperasi dengan “tim yang sangat kecil dan padat bakat.”
“Jika Anda memulai apa pun yang Anda mulai 20 tahun yang lalu, Anda harus membangun semua kompetensi yang berbeda ini di dalam perusahaan Anda, dan sekarang hanya ada platform hebat untuk melakukannya,” kata Zuckerberg.
Dan CEO Combinator Garry Tan mengatakan pada bulan Maret bahwa menurutnya “pengkodean getaran” – atau menggunakan alat AI generatif untuk dengan cepat mengembangkan dan bereksperimen dalam pengembangan perangkat lunak – akan membantu tim startup yang lebih kecil melakukan pekerjaan 50 hingga 100 insinyur.
“Orang -orang mencapai satu juta dolar menjadi pendapatan 10 juta dolar per tahun dengan di bawah 10 orang, dan itu benar -benar tidak pernah terjadi sebelumnya dalam usaha tahap awal,” kata Tan. “Anda bisa berbicara dengan model bahasa besar dan mereka akan mengkodekan seluruh aplikasi.”
Peneliti AI dan ahli lainnya telah memperingatkan bahwa ada risiko untuk mengandalkan teknologi, terutama sebagai pengganti tenaga manusia, termasuk LLM yang memiliki halusinasi dan kekhawatiran bahwa pengkodean getaran dapat mempersulit beberapa kasus untuk skala dan kode debug.
Mike Krieger, salah satu pendiri Instagram dan Chief People Officer di Anthropic, mengatakan pada podcast awal tahun ini bahwa ia memprediksi pekerjaan pengembang perangkat lunak akan berubah dalam tiga tahun ke depan untuk lebih fokus pada kode pemeriksaan ganda yang dihasilkan oleh AI daripada menulisnya sendiri.
“Bagaimana kita berevolusi dari sebagian besar penulis kode ke sebagian besar delegator ke model dan pengulas kode?” Dia mengatakan di “20VC” siniar.
Pekerjaannya adalah tentang “menghasilkan ide -ide yang tepat, melakukan desain interaksi pengguna yang tepat, mencari tahu cara mendelegasikan pekerjaan dengan benar, dan kemudian mencari tahu cara meninjau hal -hal pada skala,” tambahnya.
Seorang juru bicara Anthropic sebelumnya mengatakan kepada BI bahwa perusahaan melihat dirinya sebagai “testbed” untuk tempat kerja yang menavigasi perubahan yang digerakkan oleh AI pada peran kritis.
“Di Anthropic, kami fokus pada pengembangan AI yang kuat dan bertanggung jawab yang bekerja dengan orang -orang, bukan menggantikan mereka,” kata juru bicara itu. “Ketika Claude dengan cepat maju dalam kemampuan pengkodeannya untuk tugas-tugas dunia nyata, kami mengamati pengembang secara bertahap bergeser ke tanggung jawab tingkat yang lebih tinggi.”
