Selama bertahun -tahun – sejak film “Terminator” pertama, sungguh – karyawan khawatir tentang kecerdasan buatan yang menggantikannya di tempat kerja.
Meskipun implementasi AI dapat menyebabkan lebih sedikit pekerjaan di industri tertentu, sektor-sektor Power-Semiconductor dan Data-Center-yang memproduksi dan memasok teknologi seperti microchip, sirkuit terintegrasi, dan server pertanian-menguatkan realitas yang berbeda: AI dapat menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihilangkan.
Alasannya sederhana: permintaan. Karena industri semikonduktor membutuhkan tenaga kerja dan presisi yang sangat khusus untuk membangun microchip dan sirkuit terintegrasi secara akurat, bahkan mesin yang paling kuat akan membutuhkan manusia untuk memastikan mereka dibangun dan berjalan dengan benar.
Karena semakin banyak perusahaan teknologi merangkul teknologi bertenaga AI, kebutuhan akan insinyur dan teknisi yang terampil diharapkan meningkat secara dramatis. Di sebuah Laporan Terbaru, Deloitte Diprediksi bahwa pada tahun 2030, lebih dari 1 juta pekerja terampil tambahan akan diperlukan untuk memenuhi permintaan layanan di industri semikonduktor saja.
Pakar industri mengatakan kepada Business Insider bahwa ini akan menciptakan peluang bagi perusahaan untuk mempekerjakan phalanx talenta yang berfokus pada pemrograman, jaminan kualitas, dan pemecahan masalah gangguan.
Para ahli mengatakan itu juga alasan bagi perusahaan semikonduktor untuk terlibat dalam peningkatan, atau proses pelatihan karyawan untuk secara efektif menggunakan alat AI dalam peran mereka. Ini memungkinkan mereka untuk menjadi lebih mudah beradaptasi dalam menghadapi perubahan tempat kerja yang digerakkan oleh AI.
Agar perusahaan mengambil peluang perekrutan dan meningkatkan ini, mereka harus mengakui tantangan yang terkait dengan staf untuk kebutuhan ceruk seperti itu, Larry Smith, pensiunan ketua dewan direksi di Tokyo Electron, mengatakan kepada BI.
Smith dan John Akkara, CEO perusahaan kepegawaian TI SmoothStack, berbagi strategi utama mereka untuk menumbuhkan dan mempersiapkan tenaga kerja dan tenaga kerja semikonduktor untuk memanfaatkan AI terbaik.
Kembangkan keahlian yang tepat
Bahkan dengan AI dan otomatisasi menjadi lebih umum dalam operasi semikonduktor dan pusat data, manusia masih penting untuk penciptaan dan fungsi mereka.
Di sebuah Posting blog terbaruMichael Isberto dari Colocation America, penyedia infrastruktur TI atas permintaan, menulis bahwa manusia memiliki peran kunci dalam merancang dan memelihara pusat data. Dan setelah seseorang dibangun, teknisi diperlukan untuk mengelola dan memecahkan masalah sistem yang menyimpan, memproses, dan mendistribusikan data sensitif.
Smith memiliki lebih dari 35 tahun pengalaman dalam industri microchip. Dia mengatakan penting bagi perusahaan untuk menumbuhkan set keterampilan yang tepat untuk membantu kebutuhan in-house seperti manajemen sistem dan perbaikan perangkat keras.
“Ini adalah alat masa depan – terutama ketika Anda berbicara tentang AI,” kata Smith, yang menjabat sebagai wakil presiden, presiden, dan ketua dewan di Tokyo Electron selama 21 tahun. “Secara alami, kamu menginginkan sekelompok manusia yang memiliki keterampilan untuk bangkit dan mengeksekusi.”
Bersiaplah untuk skala
Kadang -kadang, pusat data atau fasilitas fabrikasi semikonduktor mungkin perlu menggandakan atau melipatgandakan kapasitasnya dalam beberapa minggu. Ini berarti bahwa mesin yang menjalankan sistem AI perlu bekerja lebih cepat, lebih lama, dan lebih keras dan bahwa perusahaan harus siap untuk mengukur tenaga kerja manusia mereka untuk melayani mesin -mesin ini.
Salah satu organisasi yang memungkinkan penskalaan cepat adalah Uptime Crew, anak perusahaan baru dari SmoothStack.
Perusahaan membuat rencana pelatihan bakat yang disesuaikan untuk kebutuhan kliennya, kata Akkara. Rencana tersebut biasanya dirancang untuk membuat pekerja dipekerjakan, dilatih, dan dikerahkan ke pekerjaan untuk salah satu kliennya dalam waktu 10 hingga 12 minggu.
“Seluruh idenya adalah bahwa tim kami memobilisasi dengan cepat,” kata Akkara. “Terutama dengan AI, di iklim saat ini, Anda harus bergerak cepat dan dapat bekerja dengan semua teknologi di pasaran.”
Perusahaan ini baru saja memulai sistemnya, tetapi berencana untuk bekerja seperti ini: sebuah perusahaan semikonduktor ingin memperluas operasi AI-nya, kemudian pergi ke kru waktu untuk menemukan dan mempekerjakan pekerja yang terampil secara khusus, seperti teknisi pusat data, untuk menyelesaikan pekerjaan. Pada hari pertama pekerjaan, para pekerja ini akan tiba terlatih dan siap untuk pergi.
Pertimbangkan kolam talenta yang belum dimanfaatkan
Smith mengatakan bahwa dengan meningkatkan, perusahaan mungkin menemukan beberapa karyawan terbaik untuk pekerjaan tertentu di antara yang sudah pensiun.
Ambil industri microchip. Smith mengatakan bahwa sebagian besar operasi semikonduktor dan robotika dijalankan oleh orang -orang yang sebelumnya bekerja sebagai pemeliharaan peralatan militer atau teknisi lapangan.
Di sini, peningkatan ini mulus: Berkat pengalaman pemecahan masalah mereka, kode -kode berderak, dan sistem pemantauan, mantan teknisi pemeliharaan dan lapangan dapat masuk ke pekerjaan baru mereka tanpa penundaan pelatihan.
Smith mengatakan bahwa dia ingin melihat veteran militer mendapatkan beberapa pekerjaan pusat data yang baru dan fokus pada AI karena peran ini membutuhkan pekerja dengan pengalaman bertahun-tahun dan keahlian yang sangat khusus, seperti teknik dan kontrol kualitas.
“Industri semikonduktor penting untuk keamanan nasional, dan itu adalah jenis pekerjaan yang dicari oleh para veteran,” kata Smith. “Sepertinya terlalu cocok untuk tidak diselidiki setidaknya.”
Perusahaan kepegawaian Salute Mission Critical, misalnya, berspesialisasi dalam staf dan melayani pusat data dan didirikan oleh veteran Lee Kirby. Selama wawancara podcast baru -baru ini, Kirby mengatakan bahwa perusahaan itu didirikan sebagian untuk membantu Veteran mengembangkan karier di sektor pusat data.
Berinvestasi dalam pelatihan
Mempertimbangkan sifat khusus dari pekerjaan pusat data dan semikonduktor, berinvestasi dalam pelatihan adalah faktor penting yang harus dipikirkan perusahaan.
Contoh kasus: Microsoft. Tahun ini saja, perusahaan berencana untuk menghabiskan $ 80 miliar untuk membangun pusat data yang mendukung AI, wakil ketua dan presiden Microsoft, Brad Smith, menulis masuk Posting Blog Januari. Di a Acara MaretSmith mengatakan Microsoft akan membayar 50.000 ujian sertifikasi teknis pekerja – untuk keterampilan yang terkait dengan arsitektur cloud, AI, dan cybersecurity – sebagai bagian dari inisiatif pelatihan untuk pusat data Afrika Selatan.
Akkara mengatakan bahwa ketika para pemimpin perusahaan berinvestasi dalam pelatihan AI, mereka juga berinvestasi di masa depan perusahaan dan para pekerjanya.
“Anda memberi mereka keterampilan khusus, tetapi Anda juga memberi mereka keterampilan baru yang akan berharga hari ini dan di ujung jalan,” kata Akkara. “Karena AI menjadi lebih meresap, kebutuhan akan keterampilan khusus ini hanya akan meningkat.”
Dia menambahkan bahwa kru uptime terus -menerus mengevaluasi keterampilan pekerja melalui ulasan kinerja dan pengamatan pengawas sehingga karyawan sementara tetap termotivasi untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Dia mengatakan bahwa jika staf tertentu tidak bekerja dengan baik untuk kliennya, kru uptime menggantikan mereka.
Dalam skenario seperti ini, klien kru uptime juga akan menggunakan layanan ini untuk mempekerjakan peran terbuka yang ada dan mendidik diri mereka sendiri tentang kebutuhan keterampilan yang diantisipasi sehingga mereka dapat menyusun strategi untuk mempekerjakannya.
“Kebutuhan teknologi selalu berubah,” kata Akkara. “Perusahaan harus siap untuk apa pun.”
