Nomor inflasi Inggris untuk April terlalu tinggi setelah kesalahan data

Badan statistik Inggris mengatakan tingkat inflasi headline untuk April terlalu tinggi setelah menemukan bahwa telah diberikan data pajak jalan yang salah oleh Departemen Transportasi.

Kantor Statistik Nasional (ONS) mengatakan laju kenaikan harga umum seharusnya 3,4%, bukan 3,5% yang dilaporkan.

Muncul ketika ONS menghadapi krisis kepercayaan pada pekerjaannya setelah kekhawatiran tentang kualitas datanya.

Kekhawatiran ini membuat lebih sulit bagi pemerintah dan perusahaan untuk membuat keputusan sepenuhnya tentang ekonomi Inggris.

ONS mengatakan telah melihat kesalahan dalam data bea cukai kendaraan. Ditemukan bahwa jumlah kendaraan orang membayar pajak jalan pada tahun pertama pendaftaran terlalu tinggi dalam data yang diberikan.

Badan statistik mengatakan tidak akan mengubah angka inflasi April, sejalan dengan kebijakan bahwa mereka hanya melakukan revisi dalam keadaan luar biasa.

Tapi itu memang mengatakan itu akan meninjau bagaimana itu memeriksa kualitas data dari luar agensi “mengingat masalah ini”.

Angka inflasi Indeks Harga Konsumen (CPI) dan Indeks Harga Ritel (RPI) adalah 0,1 dari persentase poin yang terlalu tinggi untuk tahun hingga April.

Bulan lalu, mantan kepala ONS Pak Ian Diamond mengundurkan diri dengan efek langsung karena alasan kesehatan.

Pada bulan April, peraturan Kantor Statistik Inggris telah menetapkan kekhawatirannya tentang kualitas data yang disediakan oleh ON sendiri.

Kekhawatiran ini difokuskan pada, tetapi tidak terbatas pada, masalah yang diakui secara luas dengan survei angkatan kerja yang digunakan untuk mengukur tingkat pengangguran di Inggris.

Sejak pandemi, lembaga statistik di seluruh dunia telah berjuang untuk mendapatkan tingkat respons yang cukup baik untuk memastikan data mereka memiliki kualitas yang mereka inginkan.

Regulator mengatakan ingin lebih banyak jaminan bahwa ONS memiliki langkah -langkah yang cukup untuk meninjau secara teratur dan meningkatkan desain sampel dan keterwakilan, menangani bias, metodologi survei, dan imputasi.