Model chatgpt mana yang terbaik? Panduan tentang model mana yang akan digunakan dan kapan.

Chatgpt bukanlah monolit.

Sejak Openai pertama kali merilis chatbot buzzy pada tahun 2022, telah meluncurkan apa yang tampak seperti model baru setiap beberapa bulan, menggunakan nama -nama yang membingungkan.

Sejumlah pesaing openai telah populer Alternatif chatgptseperti Claude, Gemini, dan kebingungan. Tetapi model Openai adalah salah satu yang paling dikenal di industri ini. Beberapa baik untuk tugas kuantitatif, seperti pengkodean. Yang lain adalah yang terbaik untuk melakukan brainstorming ide -ide baru.

Jika Anda mencari panduan tentang model mana yang akan digunakan dan kapan, Anda berada di tempat yang tepat.

GPT-4 dan GPT-4O

Openai pertama kali merilis GPT-4 pada tahun 2023 sebagai model bahasa besar andalannya. CEO Sam Altman mengatakan dalam podcast April bahwa model itu mengambil “ratusan orang, hampir semua upaya Openai” untuk dibangun.

Sejak itu telah meningkatkan model andalannya ke GPT-4O, yang pertama kali dirilis tahun lalu. Ini sama cerdasnya dengan GPT-4, yang mampu mempercepat SAT, GRE, dan melewati bar-tetapi secara signifikan lebih cepat dan meningkatkan “kemampuannya di seluruh teks, suara, dan visi,” kata Openai. “O” adalah singkatan dari Omni.

4o dapat dengan cepat menerjemahkan pidato dan membantu dengan aljabar linier dasar, dan memiliki kemampuan visual yang paling canggih.

Gambar bergaya studio Ghibli-nya mengguncang kegembiraan online. Namun, itu juga menimbulkan pertanyaan hak cipta karena para kritikus berpendapat bahwa Openai secara tidak adil menguntungkan konten artis.

Openai mengatakan 4o “unggul dalam tugas sehari -hari,” seperti brainstorming, meringkas, menulis email, dan mengorbankan laporan.

GPT-4.5

Altman menggambarkan GPT-4.5 dalam sebuah posting di X sebagai “model pertama yang terasa seperti berbicara dengan orang yang bijaksana.”

Ini adalah kemajuan terbaru dalam paradigma openai “tanpa pengawasan”, yang berfokus pada meningkatkan model pada “pengetahuan kata, intuisi, dan mengurangi halusinasi,” kata anggota staf teknis Openai Amelia Glaese selama pembukaannya pada bulan Februari.

Jadi, jika Anda melakukan percakapan yang sulit dengan kolega, GPT-4.5 dapat membantu Anda membingkai ulang percakapan itu dengan nada yang lebih profesional dan bijaksana.

Openai mengatakan GPT-4.5 adalah “ideal untuk tugas kreatif,” seperti proyek kolaboratif dan brainstorming.

O1 dan O1-Mini

Openai merilis versi mini O1, model penalarannya, pada bulan September tahun lalu dan versi lengkapnya pada bulan Desember.

Para peneliti perusahaan mengatakan ini adalah model pertama yang dilatih untuk “berpikir” sebelum merespons dan sangat cocok untuk tugas kuantitatif, karenanya moniker “model penalaran.” Itu adalah fungsi dari teknik pelatihannya, yang dikenal sebagai rantai, yang mendorong model untuk bernalar melalui masalah dengan memecahnya langkah demi langkah.

Dalam sebuah makalah yang diterbitkan pada pelatihan keselamatan model, perusahaan mengatakan bahwa “model pelatihan untuk menggabungkan rantai pemikiran sebelum menjawab memiliki potensi untuk membuka kunci manfaat substansial, sementara juga meningkatkan risiko potensial yang berasal dari kecerdasan yang meningkat.”

Dalam video presentasi OpenAI internal tentang kasus penggunaan terbaik untuk O1, Joe Casson, seorang insinyur solusi di Openai, menunjukkan bagaimana O1-Mini terbukti bermanfaat untuk menganalisis laba maksimum dalam panggilan tertutup, strategi perdagangan keuangan. Casson juga menunjukkan bagaimana versi pratinjau O1 dapat membantu seseorang bernalar melalui cara membuat rencana ekspansi kantor.

Openai mengatakan mode O1, “versi O1 yang menggunakan lebih banyak komputasi untuk berpikir lebih keras dan memberikan jawaban yang lebih baik untuk masalah yang paling sulit,” adalah yang terbaik untuk penalaran yang kompleks, seperti menciptakan algoritma untuk peramalan keuangan menggunakan model teoritis atau menghasilkan ringkasan penelitian multi-halaman tentang teknologi yang muncul.

O3 dan O3-Mini

Model kecil telah mendapatkan daya tarik di industri untuk sementara waktu sekarang sebagai alternatif yang lebih cepat dan lebih hemat biaya untuk model pondasi yang lebih besar. Openai merilis model kecil pertamanya, O3 Mini, pada bulan Januari, hanya beberapa minggu setelah efek kupu -kupu startup Cina memulai debutnya Deepseek’s R1, yang mengejutkan Lembah Silikon – dan pasar – dengan harga yang terjangkau.

Openai mengatakan 03 Mini adalah “model paling hemat biaya” dalam seri penalarannya. Ini dimaksudkan untuk menangani pertanyaan rumit, dan Openai mengatakan itu sangat kuat dalam sains, matematika, dan pengkodean.

Julian Goldie, seorang influencer media sosial yang berfokus pada strategi SEO, mengatakan dalam sebuah pos pada media bahwa O3 “bersinar dalam tugas pengembangan cepat” dan sangat ideal untuk tugas pemrograman dasar di HTML dan CSS, fungsi javascript sederhana, dan membangun prototipe cepat. Ada juga versi “mini tinggi” dari model yang katanya lebih baik untuk “pengkodean dan logika yang kompleks,” meskipun memiliki beberapa masalah kontrol.

Pada bulan April, Openai merilis versi lengkap O3, yang disebutnya “model penalaran kami yang paling kuat yang mendorong perbatasan melintasi pengkodean, matematika, sains, persepsi visual, dan banyak lagi.”

Openai mengatakan O3 paling baik digunakan untuk “tugas yang kompleks atau multi-langkah,” seperti perencanaan strategis, pengkodean yang luas, dan matematika lanjutan.

o4 mini

Openai merilis model lain yang lebih kecil, O4 Mini, pada bulan April. Dikatakan “dioptimalkan untuk penalaran yang cepat dan hemat biaya.”

Perusahaan mengatakan bahwa mereka mencapai kinerja yang luar biasa untuk biaya, terutama dalam “matematika, pengkodean, dan tugas visual.” Itu adalah model pembandingan terbaik pada Ujian Matematika Undangan Amerika pada tahun 2024 dan 2025.

O4 Mini, dan versi mini-tinggi, sangat bagus untuk penalaran yang cepat dan lebih mudah. Mereka pandai mempercepat setiap tugas penalaran kuantitatif yang Anda temui selama hari Anda. Jika Anda mencari pekerjaan yang lebih mendalam, pilih O3.

Scott Swingle, alumni DeepMind dan pendiri perusahaan alat pengembang bertenaga AI AI AI, menguji O4 dengan masalah Euler-serangkaian masalah komputasi yang menantang yang dirilis setiap minggu atau lebih. Dia mengatakan dalam sebuah pos di X bahwa O4 memecahkan masalah dalam 2 menit dan 55 detik, “Jauh lebih cepat daripada pemecah manusia mana pun. Hanya 15 orang yang dapat menyelesaikannya dalam waktu kurang dari 30 menit.”

Openai mengatakan O4 Mini paling baik digunakan untuk “tugas teknis cepat,” seperti kueri terkait batang cepat. Dikatakan itu juga ideal untuk penalaran visual, seperti mengekstraksi titik data utama dari file CSV atau memberikan ringkasan cepat artikel ilmiah.