Memo menunjukkan bagaimana Satya Nadella’s AI Apps Czar berencana untuk mengubah Microsoft

Microsoft membayangkan “Usia agen AI“dan CEO Satya Nadella baru -baru ini mengetuk salah satu mantan letnan top Mark Zuckerberg untuk mewujudkannya.

Pada bulan Januari, Nadella menempatkan Jay Parikh yang bertanggung jawab atas unit AI baru bernama Coreai, pusat ambisi Microsoft untuk membantu pengembang membangun asisten pribadi digital yang mampu mengambil alih tugas dari pekerja manusia.

Di tengah konferensi pengembang Microsoft Build pertama Parikh dalam peran baru ini, memo internal mengungkapkan tujuannya untuk unit, pencapaian awal, dan nasihatnya untuk mengatasi apa yang ia lihat sebagai masalah dalam perusahaan. Microsoft menolak berkomentar.

Perspektif baru untuk ‘fase microsoft berikutnya’

Di belakang layar di Microsoft, Nadella membanggakan diri dengan mempekerjakan bakat dari luar dari perusahaan teknologi besar lainnya untuk menambah perspektif baru dan memberi mereka garis lintang yang luas untuk mengubah bagaimana hal -hal dilakukan, beberapa orang yang dekat dengan CEO mengatakan kepada BI.

Laporan-laporan itu termasuk Charlie Bell, yang membantu membangun cloud Amazon dari masa-masa awal sebelum membelot ke Microsoft untuk menjadi bos keamanannya, dan CEO AI Mustafa Suleyman, mantan eksekutif google yang bergabung dengan perusahaan dari AI Startup Inflection.

Parikh bergabung dengan peringkat mereka pada bulan Oktober setelah menjalankan perusahaan keamanan cloud Laceworks, diakuisisi pada tahun 2024. Dia sebelumnya adalah wakil presiden dan kepala teknik global untuk Meta. Zuckerberg telah secara terbuka memuji Parikh untuk banyak pencapaian teknologi selama masa jabatan 11 tahun di perusahaan.

Ketika Nadella mengumumkan perekrutan Parikh dalam email kepada karyawan, ia menulis bahwa “fase selanjutnya dari Microsoft” akan membutuhkan “menambahkan bakat luar biasa” dari luar perusahaan.

Pada bulan Januari, ketika Microsoft mereorganisasi untuk membuat organisasi baru di bawah Parikh. Kelompok itu, yang disebut Coreai, menggabungkan tim dari laporan langsung baru Parikh seperti Eric Boyd, wakil presiden perusahaan platform AI; Jason Taylor, wakil CTO untuk infrastruktur AI; Julia Liuson, presiden Divisi Pengembang; dan Tim Bozarth, wakil presiden perusahaan infrastruktur pengembang.

Nadella mengatakan pada saat itu bahwa Parikh juga akan bekerja sama dengan Kepala Cloud-dan-Ai Scott Guthrie; Pemimpin Pengalaman dan Perbudakan Rajesh Jha; Bell, bos keamanan; Suleyman, CEO AI Microsoft; dan Kevin Scott, CTO perusahaan.

Salinan grafik org terbaru Parikh yang dilihat oleh Business Insider menunjukkan bahwa ia memiliki hampir 10.000 laporan, yang sebagian besar (sekitar 7.000) berada di divisi pengembang di bawah Liuson.

Visi ‘Agen Factory’ Parikh

Empat bulan kemudian, Parikh sudah mulai membuat tanda di Microsoft dengan visi untuk membuat “pabrik agen” AI. Pada hari -hari awal Microsoft, salah seorang pendiri Bill Gates dan Paul Allen memiliki ambisi untuk menciptakan “Pabrik Perangkat Lunak” pertama di dunia, sebuah perusahaan yang penuh dengan pemrogram yang akan membangun segalanya mulai dari aplikasi hingga sistem operasi.

Parikh dikatakan Dia bertemu dengan Gates dan membahas konsepnya sendiri, jalur produksi untuk agen dan aplikasi AI.

“Membangun visi kami menuntut jenis budaya ini – di mana AL tertanam dalam cara kami berpikir, merancang, dan mengirimkan,” tulis Parikh dalam email 14 April ke timnya. “Pabrik agen mencerminkan perubahan ini – tidak hanya dalam apa yang kita bangun, tetapi dalam cara kita membangunnya bersama. Jika kita ingin setiap pengembang (dan semua orang) membentuk masa depan, kita harus sampai di sana terlebih dahulu.”

Memo itu mengungkapkan beberapa perkembangan di Coreai sejak kedatangan Parikh.

Sejak Januari, Foundry-platform AI Microsoft untuk pengembang-telah “mengirimkan $ 337 juta dari roda gigi yang menguntungkan (harga pokok penjualan) berdampak dari tahun-ke-tanggal, dengan proyeksi $ 606 juta secara tahunan,” menurut salah satu memo Parikh.

Microsoft memenangkan pelanggan baru untuk alat pemrograman AI -nya GitHub Copilot, menggunakan “5.000+ kursi bisnis kopilot” untuk kesetiaan dengan 5.000 lebih diharapkan, menurut memo lain. Bisnis Copilot dijual seharga $ 19 per pengguna per bulan, yang akan membuat kesepakatan itu bernilai $ 2,28 juta per tahun dengan harga penuh, meskipun pelanggan sering mendapatkan diskon untuk penawaran besar. Fidelity menolak berkomentar.

Startup Harvey AI, sementara itu, telah menyetujui komitmen dua tahun $ 150 juta untuk mengkonsumsi layanan cloud Azure, menurut salah satu memo Parikh. Harvey AI menolak berkomentar.

Membuat Microsoft Berpikir Makro

Memo yang dilihat oleh BI menunjukkan bagaimana Parikh tampaknya menganggap serius mandatnya untuk memperkenalkan perspektif baru kepada perusahaan dan memperbaiki masalah prosedural yang mungkin tidak dapat dilihat oleh Microsoft.

Dalam email 10 Mei ke timnya, Parikh mengatakan menggeser budaya perusahaan “penting” untuk masa depannya, dan menguraikan kemajuan menuju prioritas seperti mempercepat kecepatan di mana karyawan bekerja, memecah Siloes untuk bekerja lebih baik sebagai satu tim, dan membuat produk lebih dapat diandalkan dan aman.

“Salah satu pengamatan awal saya datang ke Microsoft adalah bahwa kami kadang -kadang mengobati gejala daripada sistem,” tulis Parikh dalam email 5 Mei. “Kami sering terlalu fokus pada mikro, yang menghasilkan band-aids dan baut-ons vs mengambil pandangan sistem yang lebih luas (yang mungkin berarti berpikir melampaui apa yang dimiliki satu tim secara langsung). Ini sering mengarah pada lebih banyak kompleksitas dan beban operasional. Kami akan saling membantu menjadi lebih baik dalam hal ini.”

Rencana Parikh untuk membuat Microsoft fokus pada makro adalah membuat “loop pembelajaran” dengan tanya jawab setelah setiap peluncuran produk, insiden, pertemuan pelanggan, pertemuan internal, atau keputusan. Dia memulai proses baru untuk mewujudkan hal ini, menurut memo.

Parikh memiliki seri “OPS Review”, going by tim untuk melakukan perbaikan spesifik tetapi juga untuk “menemukan pola umum rasa sakit teknik yang membutuhkan perbaikan yang lebih luas,” tulisnya. Ulasannya, jelasnya, fokus pada metrik operasional jangka panjang untuk membantu strategi. “Kami memperbesar dan mengambil pandangan yang lebih ujung ke ujung dari pengaturan operasional tim, menciptakan ruang untuk diskusi terbuka tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak.” Ulasan dimulai pada bulan April dengan tim layanan aplikasi.

Juga di antara mandat Parikh: lebih banyak fokus pelanggan. Organisasinya diharuskan melakukan ulasan tentang insiden besar, seperti pemadaman, yang dapat memengaruhi pelanggan, dan memetakan seberapa cepat tim mengidentifikasi masalah dan menggunakan perbaikan.

Dia juga mulai “mendapatkan rencana baik” untuk pelanggan yang tidak bahagia setelah dia “bertemu beberapa pelanggan yang cukup tidak bahagia” dalam pertemuan baru -baru ini, menurut email 26 April. Solusinya? Ulasan mingguan untuk “memahami ke mana kami keluar jalur, mengidentifikasi solusi, dan melaksanakan rencana pemulihan,” melacak kemajuan sampai akun “sembuh lagi.”

Apa yang dipikirkan Parikh Microsoft harus berubah sejauh ini

Dalam email 5 Mei, Parikh berbagi “beberapa tema dan wawasan berulang” di dalam Microsoft bahwa ia yakin perusahaan harus berusaha untuk mengubah atau menyederhanakan.

Pertama, ia mendorong organisasinya untuk melibatkan para insinyur dari luar tim langsung mereka karena “perspektif yang berbeda membantu.”

Dalam pandangannya, Microsoft juga membutuhkan waktu terlalu lama dan prosesnya terlalu sulit untuk mencela, atau mencegah penggunaan perangkat lunak versi lama. “Mendukung terlalu banyak versi tidak dapat dicapai,” tulis Parikh. “Kami menindaklanjuti dengan C + AL (Organisasi Cloud + AI, di bawah Scott Guthrie) untuk bertukar pikiran bagaimana kami dapat memodernisasi dan merampingkan hal ini.”

Ulasan insiden kelebihan beban dengan metrik yang tidak memiliki nilai yang cukup, tulis Parikh, dan Microsoft mengirimkan terlalu banyak peringatan, yang menciptakan kebisingan. “Penting untuk secara berkala memperkecil dan mengaudit bagaimana pemantauan Anda berjalan dan untuk menyederhanakan jika Anda kelebihan beban pada peringatan dan metrik. Gunakan AL untuk membantu triase situasi peringatan yang kompleks,” desaknya.

Parikh mendorong timnya untuk “melihat hutan untuk pohon -pohon dengan skalabilitas,” dan untuk mengatur sesi brainstorming ketika dihadapkan dengan beban lalu lintas yang tidak dapat mereka dukung untuk melihat apa yang diperlukan untuk mendukung lalu lintas lima atau 10 kali lebih banyak. “Anda mungkin terjebak dalam maksimum lokal dengan peningkatan bertahap, dan mungkin sudah waktunya untuk bertukar pikiran bagaimana Anda bisa mendapatkan fungsi langkah lebih banyak skala,” tulisnya.

Dia juga merekomendasikan karyawan berusaha untuk mengatasi kelas masalah, bukan hanya satu kali. “Perbaikan cepat mengarah pada kompleksitas,” tulis Parikh. “Alih-alih Band-Aids, kita harus bertujuan untuk perbaikan sistem yang lebih luas yang menyelesaikan seluruh kategori masalah dan meningkatkan efisiensi jangka panjang.”

“Kami sedang membangun otot dalam pola menemukan, bukan hanya menambal gejala,” tulis Parikh. “Dan itu masalah besar.”

Punya tip? Hubungi reporter Ashley Stewart melalui sinyal aplikasi pesan terenkripsi (+1-425-344-8242) atau email (astewart@businessinsider.com). Gunakan perangkat non -kerja.