Lebih banyak perusahaan mengadopsi strategi ‘AI-pertama’. Beginilah cara berdampak pada lingkungan
Ketika kecerdasan buatan semakin pintar, semakin banyak perusahaan yang meningkatkan implementasinya dalam operasi mereka atau lebih banyak mempromosikan penawaran AI mereka sendiri. Kata kunci untuk ini adalah “AI pertama.”
Duolingo adalah salah satu yang terbaru untuk mengadopsi pendekatan AI-First. CEO perusahaan, Luis von Ahn, mengumumkan perubahan dalam sebuah Email All-Hands Senin, mengatakan akan berhenti menggunakan kontraktor untuk melakukan pekerjaan yang dapat ditangani AI dan hanya meningkatkan jumlah kepala ketika tim memaksimalkan semua otomatisasi yang mungkin.
“Cara kami bekerja pada dasarnya bergeser. AI menjadi titik awal default,” kata chief engineering officer Duolingo, Natalie melirik dalam pesan Slack internal dia dibagikan di LinkedIn. “Mulailah dengan AI untuk setiap tugas. Tidak peduli seberapa kecil, coba gunakan alat AI terlebih dahulu. Ini tidak akan selalu lebih cepat atau lebih baik pada awalnya – tetapi itulah cara Anda membangun keterampilan. Jangan menyerah jika hasil pertama salah.”
Von Ahn, dalam emailnya, mengatakan pendekatan AI-First sudah membayar dividen, membantu perusahaan dengan proses pembuatan kontennya. “Tanpa AI, kita perlu beberapa dekade untuk mengukur konten kita kepada lebih banyak pelajar,” tulisnya.
Awal bulan ini, CEO Shopify Tobi Lütke mengatakan kepada pekerja di perusahaan itu bahwa menggunakan AI sekarang menjadi “harapan mendasar” dalam tugas harian. “Tugas kami di sini di Shopify adalah membuat perangkat lunak kami tidak diragukan lagi kanvas terbaik untuk mengembangkan bisnis terbaik di masa depan,” tulisnya. “Kami melakukan ini dengan menjaga semua orang mutakhir dan membawa semua alat terbaik untuk ditanggung … untuk itu kami harus benar-benar di depan.”
Kenaikan bisnis AI telah diperkirakan selama bertahun -tahun, tentu saja. Tetapi karena semakin banyak perusahaan menjadikannya prioritas, ada dampak lain yang harus dipertimbangkan.
Sebuah makalah ilmiah yang dirilis oleh Universitas Cornell akhir tahun lalu berjudul, “Tol yang belum dibayar: Mengukur Dampak Kesehatan Masyarakat AI”Kata polusi dari pusat data yang mendukung industri AI dapat menyebabkan hingga 1.300 kematian dini setiap tahun pada tahun 2030. Lebih lanjut memperkirakan bahwa biaya kesehatan masyarakat terkait dengan polusi udara yang dikeluarkan pusat -pusat yang dikeluarkannya sudah mencapai $ 20 miliar per tahun.
Pusat data bukanlah hal baru. Mereka sudah ada sejak tahun 1940-an, ketika University of Pennsylvania membangun satu untuk mendukung komputer digital tujuan umum pertama, ENIAC. Tetapi ketika AI generatif telah tumbuh, demikian juga permintaan untuk pusat yang lebih baru dan lebih kuat.
Persyaratan daya pusat data di Amerika Utara meningkat dari 2.688 megawatt pada akhir 2022 menjadi 5.341 megawatt pada akhir 2023, menurut MIT. Dan permintaan hanya tumbuh. (Sekretaris Energi Chris Wright, pada bulan Februari, menyerukan lebih banyak pembangkit listrik tenaga nuklir untuk memenuhi tuntutan perusahaan AI.)
“Permintaan untuk pusat data baru tidak dapat dipenuhi dengan cara yang berkelanjutan,” kata Noman BashirFellow Dampak Komputasi dan Iklim di Konsorsium Iklim dan Keberlanjutan MIT. “Langkah di mana perusahaan membangun pusat data baru berarti sebagian besar listrik untuk memberi daya pada mereka harus berasal dari pembangkit listrik berbasis bahan bakar fosil.”
Ini semua terjadi karena kekhawatiran tentang lingkungan telah ditekankan di banyak perusahaan teknologi besar. Perusahaan seperti Walmart, Siemens, dan Apple semuanya memilih untuk tidak menandatangani Surat terbuka awal tahun ini menegaskan kembali komitmen terhadap Perjanjian Paris. (Duolingo, yang merilis pernyataan lingkungan Maret lalu, tidak menjawab pertanyaan tentang bagaimana pendekatan AI-First dapat memengaruhi jejak lingkungan perusahaan.)
Sementara itu, administrasi Trump memiliki Dibongkar lusinan program iklim dalam 100 hari pertama. Dan Badan Perlindungan Lingkungan (EPA) adalah mempertimbangkan untuk membatalkan Temuan sebelumnya yang mengklasifikasikan polusi gas rumah kaca sebagai berbahaya, yang dapat memengaruhi kemampuannya untuk mengatur emisi karbon.
Pada tahun 2030, perkiraan Cornell, beban kesehatan masyarakat pusat data AI akan dua kali lipat dari industri pembuatan baja AS. Dan itu bisa setara dengan semua mobil, bus, dan truk di California.
Shopify dan Duolingo bukan satu-satunya perusahaan yang mengadopsi pendekatan AI-First. Banyak perusahaan besar dan kecil berlomba untuk memasukkan AI ke dalam semua tingkat layanan dan alur kerja mereka. Perusahaan jasa keuangan Lettuce bersandar pada AI untuk membantu solusi pajak. Findigs memungkinkan manajer properti menggunakan AI untuk menyaring pelamar sewa. Dan broker real estat di Portugal menggunakan agen real estat interaktif AI, yang sudah memesan $ 100 juta dalam penjualan.
Namun, dalam skema besar, penggunaan AI perusahaan masih dalam masa pertumbuhan. ServiceNow’s Indeks Kematangan AI Enterprise Tahun lalu mengukur kematangan AI di 4.500 bisnis di 21 negara pada skala nol hingga 100. Skor rata -rata adalah 44, dengan hanya satu dari enam perusahaan mencapai 50 perusahaan.
Bagian dari apa yang menjaga skor tetap rendah adalah kebaruan teknologi. Faktor lain adalah biaya. (Apakah menggunakan AI, terutama yang dikembangkan di rumah, sebenarnya menghemat uang mengingat biaya pusat data, misalnya?)
Tetapi dalam beberapa bulan dan tahun mendatang, lebih banyak perusahaan cenderung pindah ke pendekatan AI-First. Dan itu kemungkinan akan meningkatkan emisi, memompa lebih banyak CO2 dan polusi ke atmosfer, meningkatkan lebih banyak masalah kesehatan.
