Industri teknologi berada di tengah -tengah kekurangan keterampilan – yang tidak menunjukkan tanda -tanda melambat. Biro Statistik Tenaga Kerja AS Proyek yang akan ditumbuhkan oleh pekerjaan teknologi dua kali laju dari tenaga kerja Amerika secara keseluruhan, menciptakan kekurangan perekrutan ketika organisasi berjuang untuk mengisi posisi kritis di dalamnya, keamanan siber, dan bidang vital lainnya. Munculnya AI hanya memperburuk masalah ini, karena organisasi di hampir setiap industri mencari karyawan yang dapat membantu mereka lebih memahami teknologi dan mendapatkan hasil maksimal dari solusi mereka. Bahkan ketika AI menjadi bagian dari kehidupan sehari -hari, sebagian besar organisasi masih menentukan cara terbaik untuk memanfaatkannya – dan bagaimana membatasi risiko yang mungkin ditimbulkannya.
Menariknya, tantangan -tantangan ini mencerminkan inovasi lain (relatif) terbaru: cloud. Sebelum komputasi awan menjadi biasa, bisnis dengan segala jenis jejak digital yang diperlukan untuk membeli ruang rak atau mengelola server di tempat mereka sendiri. Itu masuk akal untuk bisnis dengan keahlian teknis tingkat tinggi, tetapi membangun dan mempertahankan ruang server yang dikendalikan iklim tidak realistis untuk sebagian besar perusahaan. Itu kedatangan komputasi awan Akses yang didemokratisasi ke kemampuan komputasi canggih – dan AI sudah memiliki dampak yang sama. Ketika bisnis bergulat dengan mengelola dan mengamankan penyebaran AI mereka, mereka dapat melihat ke cloud untuk pelajaran dan panduan tentang bagaimana tantangan yang sama ditangani di masa lalu.
Evolusi adopsi dan keamanan cloud
Pertimbangkan biaya komputasi di tempat. Kamar server mahal, seperti halnya server itu sendiri. Mereka juga membutuhkan tingkat keahlian teknis yang substansial untuk dipelihara, dan karyawan dengan pengalaman di bidang itu secara dimengerti memimpin kompensasi tinggi. Munculnya platform seperti Amazon Web Services, Microsoft Azure, dan Google Cloud mengubah semua itu, menurunkan hambatan untuk masuk untuk kemampuan komputasi canggih: bisnis dapat menghilangkan investasi awal yang tinggi yang terkait dengan server pembelian dan membangun ruang server dengan imbalan biaya operasi sederhana (dalam kebanyakan kasus). Mungkin yang paling penting, ini memungkinkan bisnis untuk bekerja dengan mitra yang andal untuk mendapatkan hasil maksimal dari layanan cloud mereka, daripada mengandalkan keahlian in-house yang sulit dikunjungi.
Yang mengatakan, mengamankan awan masih menghadirkan tantangannya sendiri. Selama hari -hari awal cloud, bisnis sering membuat kesalahan dengan mengasumsikan bahwa penyedia akan menangani kebutuhan keamanan siber – kesalahpahaman yang membuat mereka terbuka. Saat ini, aturan praktis yang paling umum adalah bahwa penyedia bertanggung jawab atas keamanan cloud itu sendiri, sementara pelanggan bertanggung jawab atas keamanan data di dalamnya. Pada dasarnya, penyedia memastikan penyerang tidak dapat mengeksploitasi sistem mereka untuk mendapatkan data Anda, tetapi jika manajemen kata sandi yang buruk, keamanan perangkat, atau praktik kebersihan data lainnya memungkinkan penyerang untuk mengkompromikan akun Anda – itu ada pada Anda. Penggambaran ini telah membantu bisnis lebih memahami di mana faktor risiko potensial mereka berada ketika datang ke keamanan cloud dan mengurangi mereka dengan tepat.
Menerapkan pelajaran dari cloud ke AI
Tidak sulit untuk melihat paralel antara awan dan AI. Seperti cloud, AI telah mendemokratisasi akses ke sumber daya yang sebelumnya sulit didapat oleh banyak organisasi. Ketersediaan luas model AI generatif seperti chatgpt berarti organisasi tidak perlu lagi mempekerjakan insinyur AI yang mahal untuk membuat, mengelola, dan menyempurnakan model mereka sendiri. Sebaliknya, mereka dapat meletakkan lapisan aplikasi di atas model yang ada dan memberikan layanan yang menarik kepada pelanggan mereka dengan biaya kepemilikan yang relatif rendah. Meskipun ini masih membutuhkan tingkat keahlian teknis, penghalang untuk masuk jauh lebih rendah – dan organisasi dapat bergerak lebih cepat dengan tim teknik yang lebih kecil dan lebih fleksibel.
Risiko yang ditimbulkan oleh model ini mencerminkan yang ditimbulkan oleh awan. Saat Anda mengunggah data ke cloud, itu tidak lagi di bawah kendali langsung Anda. Hal yang sama berlaku untuk model AI pihak ketiga-ketika pelanggan (atau karyawan) memasukkan data ke dalam aplikasi bertenaga AI, penting untuk mengetahui ke mana data pergi, bagaimana itu disimpan dan dilindungi, dan bagaimana itu digunakan. Dengan AI masih dalam masa pertumbuhan relatif, jawaban atas pertanyaan -pertanyaan itu tidak selalu jelas – yang berarti bisnis yang menyediakan fungsionalitas AI membutuhkan praktik tata kelola AI yang kuat untuk membangun kepercayaan dengan pelanggan mereka. Untuk beberapa bisnis, itu mungkin berarti menawarkan pelanggan kemampuan untuk memilih keluar dari fitur AI. Bagi yang lain, itu mungkin berarti menempatkan perlindungan yang jelas di tempat untuk mencegah alat AI mengakses informasi yang sensitif atau rahasia.
Dengan menunjukkan cara mereka membatasi risiko AI, bisnis membebaskan pelanggan mereka untuk mengevaluasi manfaat AI. Seiring waktu, sebagian besar bisnis bermigrasi ke cloud karena peningkatan efisiensi secara substansial melebihi risiko yang dirasakan – dan pola yang sama sudah muncul ketika datang ke AI. Bahkan, itu terjadi bahkan lebih cepat kali ini. Karena AI memiliki kasus penggunaan di hampir setiap unit bisnis, ROI potensial jauh lebih mudah diilustrasikan. Meskipun benar bahwa setiap pelanggan akan memiliki selera risiko yang berbeda, trennya jelas: pada akhirnya, hampir setiap bisnis akan memutuskan bahwa hadiah secara signifikan lebih besar daripada risiko. Dengan menetapkan praktik tata kelola yang kuat dan menurunkan jumlah risiko yang terkait dengan AI, bisnis dapat membantu pelanggan mereka mencapai titik itu lebih cepat.
Membebaskan pelanggan untuk merangkul AI dengan percaya diri
Sementara bisnis dan pelanggan mereka prihatin dengan risiko AI, sejarah cloud menyediakan peta jalan yang bermanfaat untuk menavigasi risiko tersebut dengan sukses. Risiko yang terkait dengan AI tidak secara dramatis berbeda dari yang terkait dengan teknologi lain – dan bisnis dapat mengurangi mereka dengan cara yang sama. Dengan menetapkan praktik tata kelola yang kuat dan menerapkan kebijakan transparan yang jelas mengenai AI dan penggunaannya, bisnis dapat memungkinkan karyawan dan pelanggan mereka untuk merangkul potensi AI dengan percaya diri.
