Beberapa periode dalam sejarah modern telah gelisah dan tidak pasti seperti yang kita jalani sekarang. Tatanan geopolitik yang mapan menghadapi tantangan terbesarnya dalam beberapa dekade, dengan perang tanah di Eropa memasuki tahun ketiga dan menggeser dinamika kekuatan yang meningkatkan hubungan yang dulunya diselesaikan di seluruh dunia. Ekonomi adalah Terguncang di tepi resesidengan Pasar Keuangan dalam Kekacauanbank sentral yang berjuang untuk menavigasi tekanan inflasi, dan Tingkat kepercayaan konsumen di posisi terendah bersejarah. Dan di bawah gangguan yang lebih terlihat ini menjadi transformasi yang lebih tenang tetapi mungkin lebih mendasar: peningkatan kemajuan kecerdasan buatan, teknologi yang membentuk kembali cara kita berpikir tentang pekerjaan, produktivitas, dan nilai ekonomi.
Sangat menggoda untuk mengesampingkan kekhawatiran tentang efek masa depan dari teknologi baru ketika kita terganggu oleh kekacauan global yang berada di luar jendela kita saat ini. Tetapi jika kita gagal untuk mengatasi pertanyaan tentang bagaimana masyarakat dan ekonomi kita akan berurusan dengan otomatisasi, konsekuensinya mungkin jauh lebih mendalam dan bertahan lama daripada krisis yang menyerap kita saat ini. Pertanyaan tentang siapa yang bekerja, bagaimana mereka bekerja, dan apakah pekerjaan itu memberikan martabat dan rezeki pada akhirnya akan mendefinisikan masa depan ekonomi kita secara lebih mendasar daripada koreksi pasar sementara atau penataan kembali geopolitik.
Secara historis, kemajuan teknologi telah menyebabkan pertumbuhan ekonomi jangka panjang dan peluang kerja baru bahkan ketika otomatisasi telah menyebabkan kehilangan pekerjaan jangka pendek. Akan mudah untuk berasumsi bahwa pola ini akan diulangi dengan kecerdasan buatan. Tapi ini akan menjadi kesalahan besar. Ketika algoritma dapat belajar, membuat, dan bertindak secara mandiri, asumsi yang telah berevolusi di sekitar otomatisasi proses mekanis tidak dapat lagi diperlakukan sebagai panduan yang andal.
Game Angka
Salah satu alasan mengapa hal -hal akan berbeda kali ini adalah kecepatan dan skala transformasi yang bergegas menuju kita. Para peneliti telah menghitung 60% peran pekerjaan saat ini tidak ada 80 tahun yang lalu, yang sudah menjadi fakta yang mencengangkan. Namun AI menjanjikan perubahan yang lebih cepat dan lebih mendalam pada pasar kerja.
Proyeksi terbaru sedang serius:
· Proyek McKinsey bahwa 30% dari semua jam bekerja di AS dapat diotomatisasi pada tahun 2030
· Goldman Sachs berpendapat Itu hingga 300 juta pekerjaan secara global “terpapar” untuk otomatisasi
· IMF menyarankan bahwa 40% pekerjaan berisiko secara global, naik menjadi 60% di negara maju
Dan ini hanya prediksi jangka pendek. Dalam jangka panjang, banyak pemimpin teknologi setuju Bill Gates Bahwa manusia tidak akan lagi dibutuhkan untuk “kebanyakan hal.”
Jadi, apa prediksi “bisnis seperti normal”? Forum Ekonomi Dunia menawarkan ramalan yang lebih optimis: Sementara 92 juta pekerjaan akan dipindahkan secara global selama lima tahun ke depan, 170 juta posisi baru akan dibuat.
Bukan gambar yang indah
Argumen untuk peningkatan peran di masa depan, bagaimanapun, jauh dari persuasif.
Area pertumbuhan terbesar, menurut laporan itu, akan datang dalam peran yang sangat tradisional seperti pekerja pertanian, pengemudi pengiriman, dan pekerja pengolahan makanan. Namun ini adalah pekerjaan yang sudah dapat diotomatisasi oleh teknologi yang ada. Peran yang paling cepat berkembang, sementara itu, diproyeksikan dalam teknologi, termasuk banyak posisi baru untuk spesialis dalam analisis data, pengembangan perangkat lunak, dan rekayasa fintech. Tapi asumsi itu AI akan menciptakan daripada mengambil pekerjaan Di bidang ini optimis, untuk sedikitnya.
Data dunia nyata melukis gambar yang kurang indah. Misalnya, sementara Biro Statistik Tenaga Kerja AS memprediksi kenaikan 18% dalam jumlah pengembang perangkat lunak antara 2022 dan 2032, penelitian terbaru menunjukkan bahwa angka aktual pada angka 2022-2025 angka telah menurundengan signifikan jatuh di kedua pekerjaan Dan lowongan pekerjaan di bidang ini.
Gelombang bukan riak
Bahkan dalam skenario kasus terbaik di mana AI meningkatkan aktivitas ekonomi secara keseluruhan dan pekerjaan secara keseluruhan, gangguan besar tidak dapat dihindari. Jika jutaan pekerjaan berketerampilan rendah akan segera digantikan oleh pekerjaan teknologi berketerampilan tinggi, kita akan memerlukan program penguncian global yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memastikan bahwa pekerja yang terlantar dapat menemukan peran baru. Tanpa ini, kami berisiko meninggalkan jutaan pekerja, dan tidak berlebihan untuk menyarankan bahwa efek sosial dan politik dari langkah semacam itu akan menjadi bencana besar. Negara -negara Barat masih berjuang untuk beradaptasi dengan runtuhnya industri manufaktur tradisional. Krisis pekerjaan baru bagi mereka yang sudah memiliki prospek paling sedikit akan menghancurkan. Namun ada beberapa tanda dari segala jenis respons terorganisir di tingkat pemerintah.
Dalam skenario terburuk, gelombang sosial ini akan menjadi tsunami. Otomatisasi yang cepat menyebabkan pengangguran yang meluas dapat memicu jenis kerusuhan yang menghancurkan masyarakat dan menggulingkan pemerintah. Satu generasi pemuda yang menganggur, tanpa tujuan yang tidak dapat mengamankan peran entry-level karena satu-satunya posisi manusia yang tersisa membutuhkan pengalaman dan keahlian akan menimbulkan ancaman geopolitik yang serius.
Secara makroekonomis, risiko otomatisasi berlebihan Kekurangan Permintaan Berbahaya—Sebuah situasi di mana ekonomi kita dapat secara efisien menghasilkan lebih banyak barang dan jasa daripada basis konsumen yang dipekerjakan yang semakin banyak mampu membeli. Ini menciptakan paradoks untuk bisnis yang bergegas untuk mengotomatisasi: keuntungan yang sangat efisiensi yang mereka cari pada akhirnya mungkin merusak pasar mereka. Mesin tidak membeli smartphone, berlangganan layanan streaming, atau membeli rumah. Manusia melakukannya. Ketika perusahaan mengoptimalkan efisiensi tanpa mempertimbangkan pekerjaan, mereka mungkin secara tidak sengaja menyabot ekosistem pengeluaran konsumen yang menopang mereka. Jika AI menyebabkan pengangguran yang berkelanjutan, penurunan permintaan agregat yang dihasilkan tidak hanya akan membahayakan bisnis individu – itu dapat memicu spiral deflasi yang mengancam stabilitas seluruh ekonomi.
Mendemokratisasi tanggung jawab
Otomatisasi tidak secara inheren negatif. Sama seperti kemajuan teknologi sebelumnya membebaskan kita dari kerja fisik yang keras dan berbahaya, AI memiliki potensi untuk membebaskan kita dari banyak beban rutin yang menghalangi pertumbuhan manusia sejati. Tetapi itu hanya dapat memenuhi janji ini jika diintegrasikan dengan cermat ke dalam kehidupan dan masyarakat kita.
Secara teori, pemerintah dapat mengurangi risiko ekonomi melalui regulasi. Tetapi sejarah menunjukkan bahwa kerangka kerja peraturan jarang mengimbangi revolusi teknologi. Kami tidak bisa menunggu solusi top-down muncul. Sebaliknya, kita perlu mendemokratisasi tanggung jawab dan kepemimpinan ketika datang untuk mengelola laju otomatisasi dan melindungi yayasan sosial dan ekonomi yang kita semua bergantung.
Bisnis memiliki peran penting dalam proses ini. Mereka harus mengadopsi kepemimpinan regeneratif yang terlihat melampaui keuntungan efisiensi jangka pendek dan sebaliknya mempertimbangkan keberlanjutan jangka panjang dari ekosistem yang lebih luas. Para pemimpin harus menyadari bahwa karyawan mereka bukan hanya sumber daya yang dapat diganti tetapi juga konsumen yang mendorong permintaan ekonomi. Ini membutuhkan pergeseran dari pemikiran tradisional yang berfokus pada hasil triwulanan ke pemikiran sistem yang mempertimbangkan keberlanjutan ekonomi jangka panjang.
Perusahaan yang merangkul tanggung jawab ini akan menerapkan strategi otomasi yang meningkatkan potensi manusia melalui:
· Menjaga posisi entry-level. Perusahaan harus mempertahankan beberapa peran starter untuk mengembangkan pekerja terampil, bahkan ketika otomatisasi tampaknya lebih efisien.
· Program transisi ulang dan keterampilan kerja. Perusahaan harus mendanai inisiatif peningkatan untuk membantu transisi pekerja yang terlantar ke peran baru, seperti mengelola dan membuat alur kerja agen AI.
· Mengenali saling ketergantungan sosial. Bisnis ada di dalam komunitas di mana karyawan dan pelanggan membentuk sistem yang saling berhubungan, dan sistem itu akan rusak jika pelanggan tidak memiliki pekerjaan. Pandangan holistik tentang hubungan simbiosis ini antara perusahaan dan pasar yang mereka layani akan sangat penting di zaman AI.
Memilih masa depan kita
Revolusi AI memberi kita pilihan penting antara otomatisasi yang tidak terkendali dan implementasi yang bijaksana. Setiap keputusan bisnis hari ini akan membentuk masa depan kolektif kita. Dengan memprioritaskan kesejahteraan manusia di samping inovasi, para pemimpin yang bertanggung jawab tidak akan hanya melindungi basis pelanggan mereka sendiri-mereka akan berkontribusi pada ketahanan seluruh sistem ekonomi kita. Masa depan bukan milik mereka yang mengotomatisasi tercepat, tetapi bagi mereka yang menavigasi transisi ini dengan kebijaksanaan, memperlakukan AI sebagai alat untuk augmentasi daripada penggantian, dan mengakui bahwa kemakmuran yang sebenarnya membutuhkan kemajuan teknologi dan pertumbuhan manusia.
