Google AI Scientist: Coding tidak mati, tetapi bagaimana hal itu diajarkan kebutuhan berubah

Ilmuwan riset Google DeepMind Stefania Druga ingin mendorong anak-anak untuk menggunakan AI untuk “co-create” daripada menipu.

Dan sementara ada banyak perdebatan tentang apakah “belajar membuat kode” masih merupakan nasihat karier yang baik, dia mengatakan kepada Business Insider bahwa dia percaya keterampilan pengkodean akan terus menjadi berharga – tetapi bagaimana mereka diajarkan di sekolah membutuhkan perubahan.

Diskusi tentang AI dalam pendidikan sering ditandai oleh potensi negatif, termasuk kecurangan dan keterampilan atrofi. Kaum muda, kata Druga, adalah pengguna AI yang sering berat – tetapi mereka tidak selalu memanfaatkannya untuk tujuan terbaik.

“Cara mereka menggunakannya sekarang, menurut saya, benar -benar mengecewakan,” kata Druga. “Tapi ini bukan kesalahan mereka. Ini cara teknologi ini dirancang. Ini bukan hal terbaik yang bisa kita lakukan dengan AI untuk belajar, untuk membuatnya menyelesaikan pekerjaan rumah kita, atau menulis esai kita, atau membantu kita lulus ujian.”

Druga mengatakan dia percaya bagian dari masalah adalah jenis tugas yang diharapkan diselesaikan oleh siswa.

“Kita harus mengubah seluruh kerangka kerja. Pertama -tama, jika AI dapat menyelesaikan tes, itu adalah tes yang salah,” katanya. “Dan kemudian, untuk suka, menghasilkan esai-jika Anda memiliki alat yang selalu memberi Anda informasi yang sudah dipanggang, dan tidak ada bolak-balik apa pun, saat itulah Anda memiliki masalah kelebihan dan kurangnya pemikiran kritis.”

Druga mengatakan dia pertama kali menyadari perlunya pendidikan AI hampir satu dekade yang lalu – jauh sebelum rata -rata orang tahu apa itu LLM.

“Setengah dari rumah tangga di AS akan memiliki asisten suara, dan orang -orang akan menanyakan hal -hal terlebih dahulu kepada Alexa sebelum bertanya kepada orang tua mereka,” kata Druga kepada BI.

Druga-juga sebagian bertanggung jawab atas awal, bahasa pemrograman drag-and-drop yang digunakan untuk mengajari anak-anak cara membuat kode-dibuat Cognimates sebagai bagian dari tesis tuannya di MIT. Program ini mendorong literasi AI dengan cara melibatkan anak -anak dalam proyek -proyek yang menarik minat mereka, termasuk membangun permainan dan robot pemrograman, bersama dengan belajar bagaimana melatih model AI.

Idenya adalah untuk memberi anak -anak platform untuk bereksperimen dengan aman dengan teknologi yang kemungkinan akan menjadi bagian besar dari kehidupan mereka di masa mendatang.

“Ini semacam menciptakan kotak pasir atau taman bermain ini bagi anak -anak untuk terlibat dalam proses ilmiah, karena mereka merumuskan hipotesis seperti, ‘Inilah sebabnya Alexa merespons dengan cara ini.’ Dan kemudian mereka memiliki cara menguji hipotesis itu dengan sangat cepat, “kata Druga. “Dan hal yang sama akan berlaku di era Gemini, chatgpt, dan model bahasa besar. Bagaimana kita membiarkan kaum muda membuat GPT mereka sendiri?”

Druga mengatakan dia merancang platformnya sendiri untuk menjadi lebih Socrates di alam – itu menimbulkan pertanyaan untuk memimpin pengguna di sepanjang jalur yang benar, tanpa memberi mereka jawabannya. Dan jenis masalah yang diminta anak -anak, tambahnya, berarti mereka sering bangga, dan akibatnya posesif, atas pekerjaan mereka.

“Mereka sangat terikat pada proyek mereka. Ini adalah bagian besar dari identitas mereka,” kata Druga. “Jadi mereka seperti, ‘Ini proyek saya. Saya tidak ingin AI melakukannya untuk saya.’ Tetapi ketika mereka macet, mereka akan senang memiliki seseorang untuk membantu mereka men -debug, atau membantu mereka menemukan blok yang tepat, atau untuk membantu mereka bahkan menavigasi platform. “

Menurut Druga, pendekatan untuk menjaga pemikiran kritis sambil memastikan anak-anak mulai mengembangkan literasi AI “sedini mereka dapat berbicara,” harus dua cabang: ketika digunakan dalam pengaturan pendidikan, model AI harus mendukung “co-creation” daripada membantu siswa mencapai jawaban yang terbatas secepat mungkin-dan penugasan diri sendiri dapat dirancang agar lebih sedikit dipotong-dan-rapi.

“Beban seharusnya tidak ada pada mereka untuk selalu membuat pilihan yang tepat, karena saya pikir itu terlalu banyak untuk ditanyakan,” kata Druga. “Jika Anda diberi pekerjaan rumah yang membosankan dan alat yang dapat melakukannya untuk Anda, mengapa Anda tidak menggunakannya? Saya tidak menyalahkan mereka.”

“Kita perlu mengubah cara kita mengajar dan menilai,” tambahnya. “Tapi kita juga perlu mengubah cara kita merancang alat -alat ini untuk memberikan ruang bagi agensi kaum muda, kreativitas anak muda.”

Pengkodean tidak mati – tetapi pengkodean pendidikan membutuhkan penyegaran

Druga mengatakan Cognimates mengajarkan keterampilan anak -anak yang akan melayani mereka di pasar tenaga kerja yang belum ada. Dan meskipun dia sering mendengar bahwa “pengkodean sudah mati” (yang menurutnya tidak benar) – dia masih melihat pendidikan di dasar -dasar, yang sekarang termasuk pemahaman AI, sebagai sangat berguna.

“Saya pikir masalah dengan pendidikan CS dan pendidikan komputasi untuk waktu yang paling lama adalah bahwa itu akan fokus pada pasar, dan semacam mempersiapkan kaum muda untuk mendapatkan pekerjaan di bidang teknologi,” kata Druga. “Itu janji ini, seperti, ‘Oh, jika kamu memiliki gelar CS, kamu akan memiliki pekerjaan yang nyaman dan tidak perlu khawatir tentang apa pun.”

Itu tidak lagi benar, kata Druga, mengingat ketidakpastian di pasar kerja karena PHK yang menyapu dan kekhawatiran tentang AI menggantikan pekerja manusia, tetapi dia percaya itu adalah “jenis tujuan yang salah” untuk memulai.

“Apa yang kami lihat dengan AI sekarang – dalam model bahasa besar dan arsitektur lain yang datang setelah model bahasa besar – adalah bahwa teknologi berubah begitu cepat sehingga jika seluruh proposisi nilai Anda untuk bagaimana Anda melatih orang adalah mempersiapkan mereka untuk tumpukan atau pekerjaan tertentu, itu akan menjadi sudah usang,” katanya.

Idealnya, Druga mengatakan persiapan untuk bekerja di bidang teknologi melibatkan keterampilan yang dapat ditransfer, terutama mengajar orang untuk beradaptasi dengan ambiguitas, karena satu -satunya konstan yang ia anggap adalah “perubahan, dan perubahan cepat” – pandangan yang dibagikan oleh CEO Google Deepmind Demis Hassabis. Sementara jalur karier teknologi tradisional mungkin tidak layak pada saat anak -anak saat ini menggunakan cognimate siap memasuki dunia kerja, Druga percaya itu juga mungkin tidak diperlukan.

“Saya tahu secara pribadi, setidaknya, seperti 20 orang yang berusia 19 tahun dan beralih dari prototipe menjadi memiliki produk yang sepenuhnya berkelanjutan secara finansial dalam beberapa bulan,” katanya. “Mereka bahkan tidak membutuhkan uang VC atau pekerjaan di bidang teknologi. Mereka hanya membangun. Mereka mengidentifikasi masalah, mereka membangun solusi, mereka meluncurkannya, dan mereka dibayar untuk itu. Ini menguntungkan. Jadi bicarakan tentang masa depan pekerjaan, kan?”

Terlepas dari apa yang akhirnya dilakukan anak -anak dengan keterampilan mereka dalam AI – Druga percaya bahwa yang penting adalah bahwa mereka mengembangkannya sejak awal.

“Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa semua orang merasa seperti ini untuk saya, dan mereka tidak merasa terintimidasi, atau mereka tidak merasa seperti, ‘Oh, saya perlu memiliki semua pengetahuan latar belakang ini untuk memulai,’ karena segalanya berubah begitu cepat,” katanya kepada BI. “Saya pikir insinyur AI atau kerangka kerja ilmuwan AI benar -benar menantang cara kita berpikir tentang pendidikan pasar tenaga kerja, dan semacam pipa sebelumnya.”