Bos dapat mengikuti jasy’s lead, menjadi lebih jujur ​​tentang dampak AI pada pekerjaan

CEO Amazon baru saja mengatakan bagian yang tenang dengan keras: AI akan datang untuk banyak pekerjaan – dan bos lain akan segera mengikuti jejaknya.

Pada hari Selasa, Andy Jassy mengatakan dalam memo bahwa karyawan harus mencari tahu “bagaimana menyelesaikan lebih banyak dengan tim Scrappier” dan bahwa langkah menuju AI pada akhirnya akan “mengurangi total tenaga kerja perusahaan kami.”

Amazon, dengan sekitar 1,5 juta pekerja, adalah majikan swasta terbesar kedua di AS. Komentator tempat kerja mengatakan kepada Business Insider bahwa Candor Jassy dapat mendorong para pemimpin lain untuk merasa nyaman memberi tahu karyawan mereka yang – atau apa – akan menggantikannya.

‘Pemodelan Budaya’

Marlo Lyons, seorang penulis dan pelatih eksekutif bersertifikat, mengatakan keterusterangan Amazon mungkin mendorong perusahaan lain untuk mengikuti.

“Saya pikir jika Anda memiliki perusahaan besar yang berbicara tentang AI, maka itu memudahkan perusahaan kecil untuk berbicara tentang AI – ini pada dasarnya pemodelan budaya,” katanya kepada BI.

“Dalam beberapa hal, itu mungkin menakuti Anda, tetapi pada saat yang sama, itu harus membuat Anda berkata, ‘Oke, setidaknya perusahaan saya jujur ​​kepada saya tentang hal itu,'” kata Lyons.

CEO lain juga menjadi semakin transparan tentang ekspektasi AI, meskipun sedikit yang secara eksplisit mengatakan akan mengurangi tenaga kerja mereka yang ada.

CEO Shopify Lütke terbesar Mengatakan dalam memo pada bulan April bahwa “penggunaan AI sekarang menjadi harapan dasar,” dan bahwa sebelum manajer menyewa, mereka harus terlebih dahulu membuktikan bahwa AI tidak dapat melakukan pekerjaan dengan lebih baik.

CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski mengatakan pada bulan Desember tahun lalu bahwa fintech telah berhenti mempekerjakan karena “AI sudah dapat melakukan semua pekerjaan yang kita sebagai manusia lakukan.”

Sementara itu, CEO Openai Sam Altman mengatakan awal bulan ini bahwa agen AI sudah mulai bertindak seperti rekan kerja tingkat junior dan mungkin segera dapat memberikan solusi bisnis.

“Ini akan membuat para karyawan menggigil,” kata Cary Cooper, profesor psikologi organisasi dan kesehatan di Manchester Business School di Inggris, dari memo jassy. “Saya pikir itu akan membukanya untuk SDM untuk sekarang berdiskusi dengan manajemen senior tentang bagaimana kita menangani ini – pengenalan AI dalam bisnis kita.”

Cooper memperingatkan perusahaan harus spesifik dengan staf tentang pekerjaan mana yang mungkin terpengaruh dan peluang pelatihan ulang apa yang tersedia, atau mengambil risiko “omset yang disesalkan” – kehilangan bakat yang paling ingin mereka pertahankan.

‘Kambing hitam yang bagus’

Thomas Roulet, profesor sosiologi dan kepemimpinan organisasi di University of Cambridge, mengatakan kepada BI bahwa menghubungkan PHK dengan AI bukanlah hal baru – bahkan jika keterbukaan Jassy terasa seperti titik balik.

“Perusahaan tidak ragu untuk menggunakan AI sebagai alasan untuk berhemat, apakah itu alasan atau peluang,” katanya. “Sangat sering, mereka berhemat bahkan sebelum memikirkan apa yang akan mereka ganti dengan AI, karena tekanan pasar.”

“AI adalah kambing hitam yang bagus untuk banyak pilihan strategis yang tidak populer saat ini,” tambah Roulet.

“Ada tekanan besar pada perusahaan untuk menunjukkan bahwa mereka dapat menggantikan karyawan dengan alat AI,” Peter Cappelli, seorang profesor manajemen di Wharton School, mengatakan kepada BI. “Tetapi bukti menunjukkan bahwa sangat sulit untuk melakukannya.”

Klarna, misalnya, menjadi berita utama pada tahun 2022 ketika perusahaan memberhentikan 700 karyawan, sebagian besar agen layanan pelanggan, mendukung AI. Pada bulan Mei, perusahaan jasa keuangan harus menyewa beberapa kembali untuk meningkatkan layanannya.

Dalam pandangan Roulet, banyak perusahaan yang telah memotong pekerjaan demi AI bergerak terlalu cepat.

“Sayangnya, banyak perusahaan memikirkan pengurangan tenaga kerja dan terlibat dengan pengurangan seperti itu bahkan sebelum mereka berpikir tentang penggantian AI,” kata Roulet. “Kenyataannya adalah bahwa membawa AI ke dalam pekerjaan membutuhkan banyak siklus belajar dan coba -coba – itu tidak tampak jelas dalam semalam.”