Entah itu para pemimpin politik seperti Donald Trump menyatakan keprihatinan tentang imigrasi, atau orang -orang yang dipaksa meninggalkan rumah mereka karena konflik, pergerakan orang -orang lintas batas – dan di mana mereka berakhir – adalah masalah global yang sangat diperdebatkan.
Ini juga merupakan area yang terganggu oleh kurangnya data berkualitas tinggi. Tetapi solusi baru mungkin ada di cakrawala, menawarkan data hampir-real-time yang bersumber dari Facebook.
Para peneliti dari Meta, perusahaan induk dari platform media sosial, menggunakan data anonim dari lebih dari 3 miliar pengguna Facebook untuk melacak dan memperkirakan pola migrasi global. Milik mereka belajaryang diterbitkan di server pracetak Cornell University Arxiv, memantau perubahan di lokasi rumah yang diprediksi pengguna, mencakup 181 negara dengan data bulanan dari Januari 2019 hingga Desember 2022. Ini mengidentifikasi langkah-langkah asli ke negara lain-didefinisikan sebagai tempat tinggal di luar negeri selama 12 bulan atau lebih, menurut Standards Perserikatan Nations-dengan menganalisis sinyal lokasi seperti IP yang diselesaikan, seperti IP yang disesuaikan.
Pada tahun 2022, sistem memperkirakan bahwa 39,1 juta orang bermigrasi ke negara baru, mewakili sekitar 0,63% dari populasi penelitian. Amerika Serikat mencatat arus masuk bersih terbesar dari migran-hampir 3,3 juta orang-sementara Ukraina melihat aliran keluar terbesar, dengan 2,34 juta pergi setelah invasi skala penuh Rusia pada Februari 2022.
Data mengungkapkan skala cepat dan luas dari gerakan seperti itu: migrasi dari Ukraina meningkat sepuluh kali lipat setelah perang dimulai, menurut data Facebook. Negara -negara tujuan tradisional seperti AS, UEA, dan Arab Saudi memimpin peringkat aliran masuk, sementara India, Ukraina, dan Pakistan menduduki puncak daftar keluar. Tetapi Ukraina bukan satu -satunya contoh migrasi setelah peristiwa besar. Setelah kudeta militer Myanmar 2021, model ini melacak peningkatan lima kali lipat dalam migrasi ke Singapura. Demikian juga, emigrasi dari Hong Kong ke Inggris melonjak lima belas kali lipat setelah 2020 bagian dari seorang kritikus hukum keamanan nasional yang kontroversial dianggap sebagai pengantar dalam negara pengawasan gaya Cina.
Untuk memperhitungkan bias potensial dalam dataset, para peneliti menerapkan koreksi. “Satu offset di seluruh dunia, yang dihitung berdasarkan data migrasi administratif dari Selandia Baru, ditambahkan untuk mengontrol sejauh mana bias migran di Facebook bervariasi dengan PDB/Capita,” Guanghua Chi, seorang ilmuwan riset di Meta, menulis dalam email untuk Perusahaan Cepat. “Metode ini memungkinkan kita untuk menjelaskan fakta bahwa di negara -negara yang lebih miskin, individu yang lebih kaya lebih cenderung menggunakan Facebook dan juga lebih cenderung bermigrasi.”
Hasilnya selaras dengan set data migrasi yang sudah ada, tetapi diproduksi jauh lebih cepat. “Kami membandingkan perkiraan kami terhadap kumpulan data administrasi yang diambil dari kantor statistik dari berbagai negara dan menemukan tingkat akurasi yang sangat tinggi,” tulis Chi. “Misalnya, korelasi antara perkiraan kami dan yang diproduksi oleh kantor statistik Selandia Baru adalah 0,98.”
Chi berharap tingkat akurasi ini akan menjadikan data sebagai alat untuk pembuatan kebijakan di masa depan. “Kami menemukan bahwa perkiraan kami selaras dengan angka administrasi di mana mereka tersedia,” tulisnya. “Di negara (tiga dari empat) di mana perkiraan ini tidak tersedia, kami berharap bahwa perkiraan ini dapat menginformasikan kebijakan dan program berbasis bukti yang menguntungkan komunitas yang beragam dan pemerintah yang mendukung mereka.”
