Bagaimana AI Mengubah Konsultasi di McKinsey, BCG, dan Deloitte

Belum lama ini konsultan muda di McKinsey & Company akan meneliti laporan untuk memastikan mereka selaras dengan gaya penulisan perusahaan.

Sekarang, seorang agen AI yang disebut “nada suara” melakukan itu.

Di Boston Consulting Group, konsultan sekarang menggunakan alat yang disebut Deckster untuk mengurangi waktu yang mereka habiskan untuk memoles Slide PowerPoint. Di Ernst & Young, alih -alih menghubungi penggajian, konsultan dapat meminta chatbot untuk menjelaskannya Slip Bayar.

Perusahaan konsultan adalah di antara awal Pemimpin kegilaan AI generatif. Mereka membantu perusahaan lain melatih karyawan, mengembangkan alat baru, dan mengatur teknologi.

Mereka juga menguji AI generatif secara internal, dan hanya dalam dua tahun terakhir, mereka telah meluncurkan serangkaian chatbots, agen, dan aplikasi baru yang dengan cepat dan diam -diam mengubah cara konsultan melakukan pekerjaan mereka.

McKinsey telah memeluk pendekatan percakapan Chatgpt

Di McKinsey, konsultan menggunakan chatbot AI generatif in-house bernama Lilli. Ini mensintesis seluruh tubuh kekayaan intelektual perusahaan, yang mencakup 100 tahun dan lebih dari 100.000 dokumen dan wawancara, kata perusahaan itu kepada BI.

Pengguna memasukkan permintaan mereka ke Lilli, yang mengumpulkan poin -poin utama, mengidentifikasi lima hingga tujuh bagian konten internal yang relevan, dan mengarahkan pengguna ke para ahli yang sesuai di dalam perusahaan. Pengguna dapat memilih untuk memiliki pertanyaan yang dijawab oleh repositori pengetahuan internal perusahaan atau sumber eksternal.

Penggunaan Lilli di perusahaan telah meledak sejak pertama kali diluncurkan pada tahun 2023. Lebih dari 70% dari 45.000 karyawan perusahaan sekarang menggunakan alat ini. Mereka yang menggunakannya beralih ke sana sekitar 17 kali seminggu, mitra senior McKinsey Delphine Zurkiya mengatakan kepada BI.

Ketika McKinsey pertama kali meluncurkan Lilli, karyawan mengalami apa yang disebut perusahaan “kecemasan yang cepat,” atau ketidakpastian tentang apa yang harus ditanyakan bot. Tetapi ditemukan bahwa hanya satu jam pelatihan yang meningkatkan keterlibatan karyawan. Zurkiya mengatakan alat ini juga telah berkembang sejak diluncurkan. Awalnya tidak dirancang untuk mengurai PowerPoints, di mana sebagian besar pengetahuan perusahaan ada.

Sekarang, konsultan McKinsey mengatakan kepada BI bahwa mereka menggunakannya untuk penelitian, merangkum dokumen, menganalisis data, dan brainstorming. Dalam sebuah studi kasus yang diterbitkan di situs webnya, perusahaan melaporkan bahwa pekerja menghemat 30% dari waktu mereka menggunakan Lilli.

Zurkiya, yang menggambarkan dirinya sebagai “salah satu pengguna berat Lilli,” mengatakan dia sering menggunakannya dengan tim untuk mengidentifikasi pendekatan yang tepat untuk menyelesaikan masalah klien. “Kami hampir memiliki AI di kamar bersama kami karena kami sering berkata, oh, apa yang dipikirkan Lilli,” katanya.

Mitra di McKinsey mengatakan kepada BI bahwa perusahaan telah mengembangkan produk AI selama bertahun -tahun. Pada 2015, ia mengakuisisi perusahaan analisis dan desain data, Quantumblack, yang sekarang berfungsi sebagai lengan konsultasi AI McKinsey. Ini mempekerjakan 7.000 pakar teknologi di 50 negara.

“Sekitar 40% dari pekerjaan yang kami lakukan adalah terkait analitik, terkait AI, dan banyak yang pindah ke Jenderal AI,” kata mitra senior Ben Ellencweig kepada BI tahun lalu. McKinsey membangun solusi AI generatif untuk klien melalui “ekosistem” aliansi dengan 19 perusahaan AI, termasuk Microsoft, Google, Antropik, dan NVIDIA, dan telah menyelesaikan lebih dari 400 proyek Genai untuk klien.

Tetapi popularitas chatgpt mengkristalisasi nilai alat percakapan, kata Zurkiya. “Tidak ada perubahan besar dalam strategi kami dalam arti bahwa kami telah mengembangkan banyak alat secara internal. Hanya alat ini sekarang, kami akan mengatakan lebih cepat, dalam memberikan nilai berkat antarmuka pengguna alami itu,” katanya.

Konsultan McKinsey tidak memiliki akses ke chatgpt.

Lilli hanyalah salah satu dari beberapa alat AI mengubah pekerjaan di dalam perusahaan. Zurkiya mengatakan bahwa teknologi AI sedang dikerahkan pada tiga level. Pada tingkat individu, sebuah platform memungkinkan konsultan membangun agen AI mereka sendiri – teknologi yang, antara lain, dapat memecahkan masalah dan melaksanakan tugas secara mandiri. Kemudian, ada lebih banyak alat khusus domain. Praktek Agen dalam Ilmu Kehidupan, tempat Zurkiya bekerja, dapat membantu konsultan mempercepat perusahaan tertentu di sektor ini. Ada juga alat yang luas, seperti yang baru untuk pemesanan pertemuan dan perjalanan.

Perusahaan juga menerapkan pelajaran dari membangun Lilli ke proyek klien baru, mengembangkan alat serupa yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

Terlepas dari hype di sekitar alat Genai, konsultan tampaknya tidak khawatir bahwa pekerjaan mereka dapat terancam sebagai hasilnya. Komentator pada aplikasi jaringan profesional anonim Fishbowl yang bekerja di McKinsey menggambarkan alatnya sebagai “cukup fungsional” dan terbaik untuk “masalah taruhan yang sangat rendah.”

BCG ingin AI ‘meningkatkan kegembiraan’ dalam pekerjaan

Selama dua tahun terakhir, BCG telah mendorong untuk melatih karyawannya di AI.

Pada tahun 2023, perusahaan meluncurkan perusahaan chatgpt untuk semua karyawannya di bawah ketentuan bahwa semua data akan tetap di bawah kendali. Sejak itu, 33.000 karyawan perusahaan telah membangun lebih dari 18.000 GPT khusus-versi chatgpt yang disesuaikan-untuk penggunaan internal dari meringkas dokumen hingga menghasilkan respons email otomatis untuk menjawab pertanyaan khusus SDM.

BCG juga telah mengembangkan delapan atau sembilan alat AI generatif internal, Scott Wilder, mitra dan direktur pelaksana, mengatakan kepada BI.

Salah satu alat yang telah diinvestasikannya adalah Deckster, editor tayangan slide, kata Wilder. Ini dilatih pada 800 hingga 900 templat slide dan membantu konsultan dengan cepat membuat presentasi. Wilder mengatakan salah satu fitur Deckster yang paling populer adalah tombol “Tinjau ini”, yang membantu konsultan junior dengan menilai slide berdasarkan praktik terbaik yang digunakan oleh manajer dan pemimpin tingkat menengah. Sekitar 40% rekan menggunakan Deckster setiap minggu, kata Wilder.

Alat ini telah menjadi sangat populer sehingga beberapa konsultannya resah tentang keamanan kerja. “Orang -orang BCG yang telah mencoba Deckster: Seberapa khawatir kita tentang pekerjaan kita? Apakah sudah menciptakan produktivitas inovatif yang lebih banyak orang junior tidak akan dibutuhkan sebanyak?” Seorang konsultan menulis di Fishbowl tahun lalu.

Salah satu alat yang lebih eksperimental yang diluncurkan BCG adalah Gene, sebuah chatbot percakapan. Itu bot adalah Dibangun di atas GPT-4O oleh Elevenlabs dan menampilkan suara robot yang sengaja.

“Ini adalah pilihan yang disengaja, pengingat halus bahwa saya seorang AI, bukan manusia. Menyusun harapan,” kata Gene tentang suaranya selama podcast BCG pada bulan Desember 2023. “Ditambah lagi menambahkan sedikit pesona retro, bukan?”

Gene juga menjelaskan bahwa basis pengetahuannya “dibangun dari koleksi luas pemikiran terbaik BCG tentang Genai, dibentuk oleh percakapan dengan para pakar industri, artikel, dan studi penelitian.”

Bot dirancang untuk menjadi “mitra percakapan,” kata perusahaan itu. Konsultan telah menggunakannya untuk brainstorming, hosting podcast, demonstrasi langsung, dan bahkan mempertimbangkan untuk menggunakannya untuk mewawancarai mitra untuk membuat konten untuk perusahaan. Tim dapat mengubah “suhu” bot untuk mengontrol nada tanggapannya.

BCG juga memiliki platform internal untuk membangun agen AI dalam pengujian beta.

Di tengah narasi suram dari PHK dan robot yang datang untuk pekerjaan, Wilder mengatakan tesis perusahaan tentang AI optimis. “Kami akan mengatakan tujuan kami adalah untuk mengambil kerja keras dan meningkatkan kegembiraan,” katanya. Perusahaan memperkirakan bahwa karyawan menginvestasikan kembali sekitar 70% dari waktu yang mereka simpan menjadi “kegiatan bernilai lebih tinggi,” tambahnya.

Tetapi penghematan waktu itu juga berarti harapan pada konsultan dalam fluks. BCG belum mengubah cara mengevaluasi kinerja Sekarang sangat bergantung pada alat Genai. Namun, juru bicara perusahaan mengatakan kepada BI bahwa “dengan cermat mempertimbangkan peran yang mereka mainkan karena teknologi ini menjadi lebih penting untuk cara kerja kami.”

Deloitte, KPMG, dan PWC Lihat Janji di Agen AI

Di Deloitte, AI generatif tampaknya diatur lebih ketat. Untuk satu, chatgpt diblokir dari sistem internal perusahaan, tiga konsultan mengatakan kepada BI.

“Saya pikir mungkin apa yang sebenarnya mereka coba hindari di sini adalah analis atau hanya orang yang pelupa yang menempatkan sesuatu seperti data klien ke dalam alat AI generatif,” Andrew Sutton, seorang konsultan penasihat senior di perusahaan itu, mengatakan kepada BI. Sutton, yang membangun alat AI internal untuk konsultan lain di perusahaan, mengatakan mereka diharuskan mengembangkannya di lingkungan yang aman untuk mencegah kebocoran data.

“Jika kami menggunakan alat yang berasal dari sesuatu seperti Openai, kami memiliki komunikasi dan kontrak khusus dengan mereka,” katanya. “Jumlah birokrasi, semua itu, yang harus kita lalui adalah gila.”

Perusahaan memiliki alternatif chatgpt sendiri yang disebut Sidekick, yang dilengkapi dengan penafian bahwa karyawan hanya diizinkan menggunakannya untuk pekerjaan yang tidak klien. Konsultan Deloitte mengatakan kepada BI bahwa mereka menggunakannya untuk merangkum dokumen, brainstorming, mengedit email, dan pengkodean.

Namun, Deloitte telah menginvestasikan miliaran ke dalam kecerdasan buatan. Pada bulan Maret, ia meluncurkan Zora Ai, armada baru agen AI. Perusahaan mengatakan mereka dilatih dalam subjek tertentu – seperti keuangan atau pemasaran – dan dirancang untuk berpikir seperti manusia. Tahun lalu, ia memperluas platform pengiriman digitalnya, Ascend, dengan kemampuan AI generatif.

Di depan umum, kepemimpinan perusahaan juga berkumpul di sekitar teknologi. Pada konferensi GTC Nvidia pada bulan Maret, kepala sekolah Deloitte Jillian Wanner, yang memimpin pengembangan staf AI di perusahaan, mengakui bahwa industri konsultasi sedang “terganggu” di tengah transformasi AI. Jim Rowan, kepala AI di Deloitte, sebelumnya mengatakan kepada BI bahwa manajer senior harus menggunakan AI untuk menunjukkan keefektifannya dan memberi karyawan waktu untuk mengeksplorasi teknologi.

Dalam pernyataan baru -baru ini kepada BI, Rowan mengatakan, “Kami percaya AI mengubah semua industri, termasuk kami sendiri, mengantarkan model bisnis baru dan cara kerja, dan membantu mengungkap sumber baru pertumbuhan dan inovasi bisnis.”

KPMG mengambil pendekatan dua cabang untuk adopsi AI, menurut kepala ekosistemnya, Todd Lohr. “Saya penggemar berat top -down dan di bawah ke atas,” kata Lohr kepada BI. “Sangat sulit untuk mengetahui apa yang dilakukan ratusan ribu orang dalam suatu organisasi sehari -hari. Tetapi dengan memberi mereka teknologi dan membiarkan mereka menggunakannya, mereka datang dengan cara yang lebih baik dan lebih kreatif daripada metodologi top down.”

Dia mengatakan orang -orang agak bingung tentang cara menggunakan Genai ketika perusahaan mulai meluncurkan teknologi dua tahun lalu.

“Saya menyebutnya pemrosesan kursi putar. Sangat sulit bagi orang -orang yang telah melakukan tugas untuk – dalam beberapa kasus – beberapa dekade untuk menghentikan apa yang mereka lakukan,” kata Lohr. Sejak itu, perusahaan telah memanen data tentang bagaimana karyawan mendorong AI. Digunakan informasi itu untuk membangun alat baru, untuk dirinya sendiri dan klien, melalui pengambilan generasi augmented – teknik untuk meningkatkan spesifisitas dan keakuratan model bahasa besar – dan membuka sumber data, kata Lohr.

Ketika perusahaan konsultan mengembangkan perkakas yang lebih canggih, seperti platform untuk agen, mereka menyadari bahwa mereka membutuhkan hub untuk memusatkannya. KPMG menandatangani perjanjian dengan Google Cloud bulan ini untuk membeli lisensi untuk Agentspace – platform baru yang mengintegrasikan agen AI dengan data perusahaan – untuk tenaga kerja AS.

Deloitte baru -baru ini meluncurkan Agent2Agent, platform baru untuk meningkatkan interoperabilitas antar agen. Ini adalah kolaborasi terbesar perusahaan dengan Google Cloud dan ServiceNow.

PWC meluncurkan platform serupa, yang disebut Agen OS, bulan lalu. Ini membantu memusatkan agen klien, dan lebih dari 250 internal yang telah dibangun dalam 18 bulan terakhir. Idenya adalah untuk mengkonversi agen yang terisolasi dari “kapal yang lewat di malam hari” menjadi “sebuah armada yang bekerja bersama,” Matt Wood, PWC’s Global dan Petugas Teknologi Komersial dan Inovasi AS, mengatakan kepada BI.

Setelah mantra kering pasca-Pandemi di mana banyak perusahaan konsultan berjuang dengan PHK, kehilangan kontrak, dan inisiatif pemotongan biaya, AI generatif adalah semacam cahaya di ujung terowongan-bahkan dengan pengawasan terbaru dari Washington.

“Taruhan saya adalah bahwa semakin banyak agen tersedia, organisasi tidak akan hanya melihat efisiensi, tetapi pertumbuhan,” kata Wood. “Dan pertumbuhan itu akan memungkinkan mereka untuk menggandakan apa yang berhasil dan akan menghasilkan organisasi yang lebih besar, bukan organisasi yang lebih kecil.”