AI untuk manajemen inventaris rumah sakit: pemimpin rantai pasokan memberikan nasihat

Ketika Badai Helene menabrak North Carolina pada akhir September, itu menyebabkan lebih dari $ 59 miliar dalam kerusakan.

Di antara bisnis -bisnis yang rusak adalah salah satu produsen utama cairan IV AS, yang digunakan untuk merehidrasi pasien dan memberi mereka obat. Kekurangan yang dihasilkan rumah sakit paksa untuk melestarikan dan mengurangi penggunaan cairan IV, yang menyebabkan operasi yang dibatalkan dan penundaan pengobatan.

Gangguan pada inventaris rumah sakit telah lama sulit diprediksi dan sulit untuk dinavigasi rumah sakit. Pada saat yang sama, menjaga terlalu banyak barang yang diberikan sangat sia -sia. Pada tahun 2019, rumah sakit menghabiskan sekitar $ 25,7 miliar untuk persediaan yang tidak mereka butuhkan, perusahaan konsultan Menavigasi Ditemukan dalam studi terhadap lebih dari 2.100 rumah sakit – sekitar $ 12,1 juta untuk rumah sakit rata -rata.

Untuk mengurangi limbah, sambil memastikan penyedia memiliki persediaan medis yang mereka butuhkan, beberapa sistem rumah sakit terkemuka menggunakan otomatisasi, analitik prediktif, dan bentuk lain dari kecerdasan buatan untuk mengelola inventaris.

Business Insider meminta manajer rantai pasokan dari tiga sistem – Klinik Cleveland, Klinik Mayo, dan Pusat Medis Universitas Rush – tentang bagaimana mereka menggunakan pembelajaran mesin, AI generatif, sensor, dan robotika untuk mengantisipasi kekurangan dan membantu dalam kontrak dan pemesanan.

Berikut ini telah diedit untuk panjang dan kejelasan.

Business Insider: Apa saja cara yang paling efektif dan inovatif yang Anda gunakan dari AI?

Joe Dudas, Ketua Divisi Klinik Mayo Strategi Rantai Pasokan: Kami telah mengerahkan pengiriman otonom dan pemenuhan gudang robot – robot yang memilih pesanan.

Kami memajukan algoritma kami agar penggantian otomatis menjadi lebih akurat. Kami juga menggunakan AI untuk mengeksplorasi peluang tabungan dan memahami keberlanjutan peluang tersebut selama perjanjian, berdasarkan, misalnya, berdasarkan permintaan.

Kami melakukan analitik canggih dalam kategori pengeluaran tinggi-kami hanya menjadi jauh lebih pintar tentang apa yang terjadi dengan sedikit lebih presisi. Bahkan manajemen pengeluaran kami, kami mencari laba rugi, dan biaya pasokan, untuk memahami apa yang terjadi dari perspektif anggaran. Berdasarkan masa kini dan apa yang terjadi di masa lalu, kita dapat menantikan beberapa tingkat akurasi.

Geoff Gates, direktur senior manajemen rantai pasokan Cleveland Clinic: di beberapa alat kami, alih -alih meminta seseorang mengklik banyak tombol dan mengetikkan data ke dalam 20 bidang atau lebih, misalnya, kami telah dapat mengotomatiskan proses itu dengan AI, yang menghemat karyawan 20 menit setiap saat. Itulah tugas -tugas yang merupakan manfaat terbesar dari sudut pandang efisiensi murni – mereka membiarkan orang fokus pada hal -hal lain.

Kami juga menggunakan AI untuk pengakuan dokumen dan telah menggunakannya untuk mengelola faktur melalui sistem manajemen inventaris ERP kami selama empat tahun terakhir. Jika perwakilan pasokan medis memiliki lembar tagihan yang perlu diproses-untuk membuat pesanan pembelian-perwakilan mengirimkannya, dan alat kami secara otomatis membuat permintaan.

Dengan distribusi, tujuan kami adalah menciptakan pandangan yang lebih baik tentang apa yang kami miliki dalam sistem kesehatan kami dan rumah sakit. Tujuan kami dengan pemasok utama adalah untuk dapat melihat persediaan mana yang mereka miliki di gudang mereka dan untuk memprediksi gangguan. Misalnya, jika kita dapat melihat bahwa pemasok tidak memiliki pengiriman, sistem akan mengingatkan kita bahwa kita akan memiliki masalah dalam dua minggu.

Jeremy Strong, Wakil Presiden Rantai Pasokan Pusat Medis Universitas Rush: Untuk manajemen inventaris, kami memiliki sistem tempat sampah di semua bidang volume berat. Ketika seorang perawat mengeluarkan sesuatu dan memasukkan sesuatu kembali, kami mengetahuinya.

Setelah kami menerapkannya, kami bisa mulai proaktif. Kami memiliki sistem yang mencakup data distributor kami tentang inventaris yang masuk ke pusat distribusi mereka. Mereka dapat melihat di mana pola pemanfaatan kita berubah. Kemudian AI mengulas semua itu. Dasbor pesanan back-order membuat peringatan ketika tingkat refill pasokan otomatis di seluruh sistem rendah, inventaris rendah di pusat distribusi, atau pengiriman dari produsen mengambil lebih lama dari yang diperkirakan. Kami dapat mengantisipasi bahwa kami akan kehabisan dalam seminggu dari sekarang atau akan memiliki masalah pesanan back-order.

Kami juga menggunakannya dalam manajemen kontrak. Ketika sebuah kontrak dimuat, AI akan mengirimkannya ke manajer kategori dengan ringkasan dan klausa potensial untuk ditinjau. Ini juga dapat secara otomatis mengirim kontrak ke tim cybersecurity untuk disetujui. Jika memiliki informasi pasien, ia mengirimkannya ke pengacara risiko. Jika memiliki ganti rugi, ia mengirimkannya ke pengacara reguler kami.

Apa saja keuntungan otomatisasi yang telah disadari oleh sistem Anda?

Duda: Otomasi kami memberi kami kelincahan. Kita dapat melihat hal -hal lebih cepat dan menyesuaikan lebih cepat karena teknologi kita tetapi juga karena bakat kita.

Seseorang bertanya kepada saya tempo hari, “Di mana Anda maju?” Saya berkata, “Kami tidak maju. Kami mengikuti semua bola lengkung yang kami lemparkan setiap hari.”

Gerbang: Pada titik ini, alat -alat tersebut telah menyentuh hampir semua orang dalam rantai pasokan. Bahkan proses spesifik yang hanya berdampak pada satu atau dua orang yang melakukan tugas -tugas itu memungkinkan kita untuk menjadi lebih efisien dan akurat.

Kuat: Tujuannya adalah beralih dari reaktif dan memadamkan api menjadi lebih prediktif, untuk mencegah kebakaran terjadi, melihat hal -hal sebelumnya, dan menjadi lebih efisien.

Kami juga telah mempercepat tinjauan kontrak. Kami memotong waktu yang diperlukan untuk meninjaunya menjadi dua dan lebih dari dua kali lipat jumlah ulasan yang didapat setiap kontrak.

Apa saran yang Anda miliki untuk perusahaan lain yang tertarik untuk mengimplementasikan AI untuk merampingkan inventaris?

Duda: Ketahuilah bahwa Anda tidak dapat melakukan semuanya sendiri. Bahkan sebesar organisasi kami, itu tidak cukup besar. Skala adalah teman Anda dalam rantai pasokan.

Gerbang: Beberapa hal bukanlah peluang terbesar untuk memulai, tetapi mereka adalah proses berisiko rendah yang memberi kami keterampilan yang diperlukan untuk memanfaatkan AI.

Kami paling fokus menemukan solusi yang tepat untuk masalah daripada memaksa solusi.

Kuat: Tugas atau proses terbaik yang harus ditangani adalah yang berulang atau memerlukan penarikan dan meringkas data dari beberapa sumber digital. Mengatasi ini, dan Anda dapat memperoleh efisiensi, meningkatkan produktivitas, dan menjadi proaktif.