Berita

Bagaimana saya pulih setelah di -PHK dari meta

Saya tidak mengetahuinya saat itu, tapi PHED OFF dari meta akan menjadi milik saya loncatan untuk karier baru – Satu di ujung tombak obsesi teknologi terbaru.

Saya sering ditanya bagaimana saya beralih ke AI Prompt Engineering, terutama ketika itu sangat baru. Pada saat itu, kebanyakan orang – termasuk saya! – Tidak tahu Bahkan teknik yang cepat itu.

Pekerjaannya masih berevolusi sebagai perusahaan terbuka peran dan mengintegrasikan keterampilan ini. Dan saya belum pernah mendengar dua cerita asal yang identik. Tapi di sini ada beberapa langkah yang saya ambil ketika saya mengubah karier dari berita TV di CNN dan NBC, dan kemudian berita dan kemitraan strategis di meta, untuk memantapkan diri sebagai a Insinyur cepat.

Saya mengidentifikasi kesempatan yang tepat untuk saya

Setelah PHK, saya yakin saya ingin tetap di bidang teknologi, jadi saya menghabiskan banyak waktu untuk meneliti di mana pengalaman jurnalisme dan kemitraan teknologi saya mungkin dihargai.

Saya mengkonsumsi setiap gosip berita teknologi dan memeriksa perusahaan dan deskripsi pekerjaan keterampilan yang dapat ditransfer. Saya fokus menemukan perusahaan yang mungkin berada pada posisi yang baik untuk menghindari gelombang PHK yang sedang berlangsung, atau setidaknya bangkit kembali dengan cepat.

Jangan lewatkan: Bagaimana berhasil mengubah karier dan lebih bahagia di tempat kerja

Saya mencari stabilitas dan pertumbuhan.

Ini berarti saya banyak mendengar (a banyak) tentang Openai yang baru diluncurkan ChatgptDan semua perubahan yang diharapkan dan ditakuti orang. Sebagai pencipta konten dan mantan jurnalis, saya ragu untuk menyerahkan kendali sastra ke bot. Tapi saya bisa melihat ada pergeseran pasar yang sangat nyata – dan itu adalah kesempatan bagi saya.

Saya mengambil risiko yang diperhitungkan

Saya menemukan peran kontrak di LinkedInSebuah perusahaan tempat saya sangat ingin bekerja, di tim berita, di mana saya pasti akan cocok. Ada beberapa kelemahan, seperti durasi kontrak pendek dan peran yang kurang senior.

Tapi itu di salah satu perusahaan target saya, dan deskripsi pekerjaan memperjelas bahwa peran editor konten ini akan difokuskan pada proyek AI generatif terbaru platform. Itu mengejutkan saya risiko yang layak diambil.

Paparan teknologi yang baru dan berkembang pesat memiliki potensi untuk memberi saya sebuah keuntungan pada aplikasi pekerjaan lainnyameskipun ini Kontrak tidak diperpanjang atau dikonversi ke peran penuh waktu.

Saya mencoba menjadi penasaran dan membantu

Bahkan sebelum saya memiliki pekerjaan, saya bertanya tentang bagaimana rasanya bekerja untuk meningkatkan kualitas konten AI generatif. Tanggapan manajer perekrutan sebenarnya adalah pertama kalinya saya mendengar istilah Insinyur Prompt!

Ketika saya bekerja untuk mengedit dan memberi peringkat output AI generatif, saya memastikan umpan balik saya jelas dan mencoba mengidentifikasi tema yang saya lihat secara keseluruhan. Saya fokus pada apa yang saya pikir akan membantu memecahkan masalah yang lebih besar dalam petunjuk atau pelatihan, dan berharap menunjukkan pemahaman tentang input yang berguna mungkin membuka pintu bagi saya untuk lebih terlibat.

Firasat ini berjalan dengan baik. Sekarang, ketika saya berpikir untuk membuat proses AI generatif bekerja pada skala, saya tidak Tuliskan prompt untuk setiap tugas individu. Saya ingin bekerja lusinan atau ratusan kali dengan sangat sedikit kesalahan atau penyimpangan dari tujuan, yang berarti saya harus fokus pada petunjuk yang membahas tema atau tren dalam output.

Ketika saya berbicara dengan seseorang yang berharap untuk pindah ke rekayasa cepat, saya selalu memberi tahu mereka untuk memikirkan di mana mereka dapat memulai sekarang:

  • Apakah perusahaan mereka saat ini menerapkan proyek AI generatif yang dapat mereka tawarkan untuk membantu?
  • Apakah mereka memiliki keterampilan atau pengetahuan yang mungkin membuat mereka memenuhi syarat untuk mencetak atau membubuhi keterangan tanggapan model?

Jika Anda dapat memulai dari yang kecil dan membuktikan bahwa input Anda berharga untuk proses penuntut, Anda dapat membuat Peluang untuk diri sendiri dalam rekayasa cepat.

Saya menambahkan keterampilan praktis ke resume saya

Saya benar-benar menyukai tugas yang saya ambil, dan saya segera bertekad untuk mendapatkan peran penuh waktu di mana pekerjaan ini bisa menjadi fokus utama saya. Salah satu keterampilan yang terus saya lihat dalam posting pekerjaan insinyur yang cepat adalah beberapa tingkat kemahiran dalam pengkodean, khususnya dengan Python.

Saya tidak perlu menulis skrip Python untuk pekerjaan yang sudah saya lakukan, tetapi saya memang bekerja dengan beberapa skrip yang ada. Saya ingin memahami bagaimana mereka bekerja dan apa arti kesalahannya. Saya ingin menjadi lebih mandiri dan bekerja lebih efisien, tanpa menunggu bantuan insinyur. Saya ingin menjadikan diri saya kandidat yang lebih kuat untuk peran di masa depan.

Jadi saya mengambil kursus online Untuk mempelajari dasar -dasar Python, berharap saya bisa belajar cukup tanpa sepenuhnya mencapai jeda untuk kembali ke sekolah untuk gelar. Saya dengan cepat mengambil istilah yang membuatnya lebih mudah untuk berbicara dengan insinyur dan itu menunjukkan tim saya berkomitmen dan berharga.

Itu juga memberi saya satu kaki di aplikasi pekerjaan sayaMembantu saya lulus tes pengkodean sederhana dan akhirnya mendapatkan peran saya saat ini sebagai direktur yang cepat untuk startup AI.

Melihat ke belakang, saya akan mengatakan pelajaran terbesar untuk karier apa pun, dan ke mana pun rekayasa cepat membawa saya, adalah untuk selalu belajar dan tetap terbuka.

Kelly Daniel adalah pemimpin dalam rekayasa cepat AI dengan pengalaman luas menerapkan solusi AI untuk bisnis perusahaan. Sebagai Direktur Prompt untuk Lazarus AI, ia mengembangkan teknik yang diminta dan aplikasi baru untuk LLM dan teknologi mutakhir seperti model agen. Dia adalah seorang instruktur dalam kursus online CNBC Cara menggunakan AI untuk lebih sukses di tempat kerja.

Ingin karier baru yang bergaji lebih tinggi, lebih fleksibel atau memuaskan? Ambil kursus online baru CNBC Bagaimana mengubah karier dan lebih bahagia di tempat kerja. Instruktur ahli akan mengajari Anda strategi ke jaringan dengan sukses, mengubah resume Anda dan dengan percaya diri beralih ke karier impian Anda. Mulai hari ini dan gunakan kode kupon Earlybird untuk diskon pengantar 30% dari $ 67 (+pajak dan biaya) hingga 13 Mei 2025.

Sumber

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button