Pertumbuhan pusat data sebagian besar didorong oleh AI generatif diperkirakan menyebabkan permintaan energi global melonjak di tahun -tahun mendatang dan laporan minggu ini dari Badan Energi Internasional yang disediakan Perkiraan Baru tentang berapa banyak.
Jumlah listrik yang diperlukan untuk pusat data di seluruh dunia diproyeksikan lebih dari dua kali lipat hingga sekitar 945 terawatt-jam pada tahun 2030, yang lebih dari apa yang dikonsumsi seluruh negara Jepang saat ini, menurut laporan itu.
Popularitas Alat Gen AI seperti Openai Chatgpt dan Google Gemini telah melonjak dalam beberapa tahun terakhir. Model-model bahasa besar ini dan kerabatnya membutuhkan daya komputasi dalam jumlah besar, berjalan di kelas atas unit pemrosesan grafis Seperti yang diproduksi oleh Nvidia. Ini tidak hanya membutuhkan banyak listrik untuk beroperasi tetapi mereka juga menghasilkan panas – yang berarti lebih banyak energi diperlukan untuk membuatnya tetap dingin. Semua itu bertambah dengan cepat.
Sekitar setengah dari peningkatan permintaan listrik di AS pada tahun 2030 diharapkan untuk pusat data. Data pemrosesan diharapkan membutuhkan lebih banyak listrik daripada membuat semua “barang intensif energi” bersama-sama-aluminium, baja, semen dan bahan kimia, kata IEA.
“AI adalah salah satu kisah terbesar di dunia energi saat ini-tetapi sampai sekarang, pembuat kebijakan dan pasar tidak memiliki alat untuk sepenuhnya memahami dampak yang luas,” kata Direktur Eksekutif IEA Fatih Birol dalam siaran pers.
Penggunaan energi AI membuat para pembuat kebijakan khawatir
Permintaan energi yang diantisipasi untuk AI telah didokumentasikan dengan baik dan di benak para pembuat kebijakan dan ahli selama bertahun-tahun. Baru minggu ini, Komite Energi dan Perdagangan DPR memegang a pendengaran Tentang bagaimana menyediakan energi yang cukup untuk pusat data ketika anggota Kongres mencoba memahami masalah ini.
Para ahli mengatakan sistem listrik AS akan membutuhkan perbaikan dan perubahan untuk memenuhi meningkatnya permintaan setelah beberapa dekade konsumsi yang relatif datar. Salah satu bidang fokus untuk komite adalah menyediakan “kekuatan beban dasar” – pasokan listrik yang konsisten sepanjang hari. Keinginan untuk konsistensi itu mendorong pertanyaan dari anggota tentang apakah sumber energi terbarukan seperti matahari dan angin akan bekerja atau apakah meningkatnya permintaan harus dipenuhi oleh pembangkit listrik baru yang membakar bahan bakar fosil seperti gas alam. Pembakaran bahan bakar fosil itu adalah pendorong utama perubahan iklim.
Pusat data seperti ini di Ashburn, Virginia, menjadi semakin banyak karena permintaan untuk daya komputasi tumbuh untuk mengimbangi model AI generatif baru.
Ada juga pertanyaan apakah jaringan listrik AS yang ada dapat menangani permintaan dan penawaran tambahan yang diperlukan.
“Bahkan tanpa antisipasi permintaan listrik yang meningkat pesat, jaringan listrik AS membutuhkan investasi modernisasi,” bersaksi Melissa Lott, seorang profesor di sekolah iklim di Universitas Columbia. “Prakiraan baru -baru ini untuk meningkatkan permintaan daya yang cepat membuat investasi ini semakin mendesak dan perlu.”
Waktu ketersediaan listrik, mengingat lonjakan permintaan pada waktu-waktu seperti gelombang panas dan naik-turun setiap hari generasi suryaadalah masalah yang dapat ditangani dengan berbagai cara. Lott menunjuk upaya efisiensi energi, seperti Peralatan Bintang Energidan upaya pengurangan permintaan juga dikenal sebagai Pembangkit listrik virtual. Itu dapat mengurangi permintaan energi dan meratakan puncak dan lembah sepanjang hari.
Bisakah AI menyelesaikan masalah energinya sendiri?
Laporan IEA menunjukkan AI generatif dapat, seiring waktu, membantu memperbaiki masalah yang disebabkan oleh permintaan energinya. Jika AI mempercepat peningkatan sains dan teknologi, itu dapat menyebabkan panel surya dan baterai yang lebih baik, misalnya. “Tantangan inovasi energi ditandai oleh jenis masalah AI yang baik dalam memecahkan,” kata laporan IEA.
Tetapi solusi lain mungkin terletak pada bagaimana pusat data AI menggunakan daya. A Laporkan Awal Tahun Ini Dari para peneliti di Duke University menyarankan agar pusat data AI dapat lebih mudah dimatikan dan menyala dengan kebutuhan sistem listrik, yang memungkinkan operator jaringan untuk mengakomodasi pertumbuhan dengan lebih mudah.
“Analisis ini tidak boleh ditafsirkan untuk menyarankan Amerika Serikat dapat sepenuhnya memenuhi permintaan listrik dekat dan menengah tanpa membangun kapasitas memuncak baru atau memperluas jaringan,” tulis para peneliti. “Sebaliknya, ini menyoroti bahwa strategi beban yang fleksibel dapat membantu mengetuk ruang kepala yang ada untuk lebih cepat mengintegrasikan beban baru, mengurangi biaya ekspansi kapasitas, dan memungkinkan fokus yang lebih besar pada investasi bernilai tertinggi dalam sistem tenaga listrik.”
