Ai mempelajari jalan -jalan Hong Kong. Inilah yang dipelajari tentang membuat kota lebih bisa berjalan kaki
Beberapa tempat lebih bagus untuk dilalui daripada yang lain. Bandingkan jalan setapak pohon di sepanjang Seine di Paris dengan sisi jalan raya enam jalur di Tallahassee, Florida, dan perbedaannya jelas. Tapi apa yang sebenarnya membuat tempat berjalan kaki adalah masalah perdebatan.
Orang -orang dari persuasi urbanis mungkin menunjuk pada kepadatan suatu tempat atau perpaduan penggunaan lahan. Platform seperti Skor berjalan mungkin mendukung aksesibilitas, kedekatan, dan waktu perjalanan. Satu orang mungkin ingin memiliki kafe dalam jarak berjalan kaki, sementara yang lain mungkin menginginkan keamanan lampu jalan yang bekerja. Kondisi bervariasi, dan tidak rata.
Untuk lebih memahami apa yang sebenarnya membuat tempat berjalan kaki, perusahaan arsitektur Perkins Eastman beralih ke bentuk baru analisis data. Dalam sebuah studi baru, perusahaan menggabungkan survei preferensi pejalan kaki kualitatif, citra visual streetscape dari Google Street View, kecerdasan buatan, dan visi komputer untuk mengidentifikasi jenis spesifik dan campuran elemen desain perkotaan yang paling memengaruhi kebiasaan berjalan orang. Berfokus secara khusus pada orang dewasa yang lebih tua, penelitian ini adalah jendela ke cara kota memungkinkan aktivitas pejalan kaki, dan bagaimana mereka dapat mendorong lebih banyak.
Apa yang ditemukan oleh studi walkability adalah bahwa orang lebih suka berjalan di tempat -tempat dengan proporsi yang lebih tinggi dari beberapa elemen lintasan jalanan dasar, termasuk bangku, pohon rindang, trotoar, dan penyeberangan. Ketika unsur -unsur itu disediakan dalam kombinasi satu sama lain – bangku dan penyeberangan yang besar, misalnya – orang -orang cenderung berjalan lebih banyak lagi.
Studi ini berbasis di distrik Kowloon di Hong Kong, di mana survei sepuluh tahun mengumpulkan informasi terperinci dari lebih dari 100.000 pejalan kaki tentang pengalaman berjalan melalui bagian kota ini. Data survei ini dianalisis di samping citra Google Street View di distrik tersebut untuk melihat elemen streetscape apa yang dominan di tempat -tempat yang dilaporkan orang -orang paling mungkin berjalan. Analisis ini menyebabkan serangkaian pedoman desain perkotaan yang menyarankan cara membuat lebih banyak ruang lebih mudah berjalan.
Studi yang dihasilkan, “Apakah jalan -jalan ini dibuat untuk berjalan?: Bagaimana AI visual dapat menginformasikan walkability perkotaan untuk orang dewasa yang lebih tua”Dipimpin oleh Haozhou Yang, seorang siswa di Harvard’s Graduate School of Design yang merupakan rekan peneliti desain dan kesehatan di Perkins Eastman dari tahun 2023 hingga 2024. Ia mengatakan sebagian besar studi walkability sebelumnya mengandalkan data yang diperbesar dari sistem informasi geografis (GIS), mereka tidak memiliki walkability dari poin-poin data seperti keberadaan trotoar atau tapi yang tidak ada di lingkungan atau nabi dari tetangga atau nabi. (Studi) Benar -benar menempatkan elemen yang ditemui orang setiap hari di depan. ”
Google Street View menawarkan kepada Yang banyak data tentang kondisi dunia nyata yang dialami oleh pejalan kaki di Hong Kong. Studinya menggunakan 32.512 gambar dari Google Street View, terpisah di seluruh distrik dengan interval 10 meter. Teknik pembelajaran mesin kemudian memecah setiap gambar untuk mengidentifikasi objek streetscape individu dalam bingkai dan berapa banyak ruang yang mereka pertanggungjawabkan. Satu gambar mungkin menunjukkan kanopi pohon yang mencakup sekitar setengah dari gambar dan trotoar yang membentuk sekitar seperempat. Gambar lain menunjukkan bangku dan dinding. Yang lain menyoroti penyeberangan dan berapa banyak ruang yang didedikasikan untuk lalu lintas mobil.
“Dengan visi komputer AI baru, kami benar -benar dapat memahami jumlah elemen yang dapat diukur di lingkungan yang terbuka,” kata Yang.
Dengan berfokus pada tujuh kategori elemen jalanan – sidewalks, lampu jalan, pohon, penyeberangan, bangku, dinding, dan jendela – yatik dan kolaborator dari Perkins Eastman mampu menarik korelasi antara kehadiran dan kombinasi elemen -elemen di tempat -tempat dengan tingkat aktivitas pejalan kaki yang tinggi. Korelasi ini kemudian menginformasikan serangkaian pedoman desain perkotaan yang dikembangkan oleh tim senior Perkins Eastman. Pedoman ini termasuk menggabungkan furnitur jalanan dengan penghijauan dan ruang terbuka, memasangkan penyeberangan dengan pencahayaan jalanan yang lebih baik, dan meningkatkan interaktivitas sosial ruang dengan memiliki lebih banyak bangku di daerah dengan jumlah jendela, balkon, dan teras yang lebih tinggi.
Studi ini menarik koneksi ini melalui lensa peningkatan kondisi berjalan untuk orang dewasa yang lebih tua, dengan kesehatan dan manfaat sosial yang berasal dari lebih mobile dan mandiri. Tetapi implikasi dari penelitian ini jauh lebih luas, menurut Kepala Sekolah Senior Perkins Eastman Alejandro Giraldo. “Ini adalah hal -hal yang merupakan desain universal,” kata Giraldo. “Ini bukan hanya menangani para senior. Itu benar -benar akan, tetapi juga menangani orang -orang dengan masalah mobilitas atau anak -anak.”
Yang mengatakan bahwa meskipun data dalam penelitian ini adalah dari Hong Kong, AI memungkinkan model untuk disetel atau diubah ke kondisi di kota -kota lain, menginformasikan apa yang dapat meningkatkan walkability peregangan di sepanjang Sungai Seine atau sisi jalan raya di Tallahassee. “Meskipun mungkin ada beberapa perbedaan budaya dan perbedaan yang terkait dengan konteks, model ini dapat diterapkan ke kota-kota lain,” kata Yang.
Untuk Perkins Eastman, yang telah merancang proyek kehidupan senior selama lebih dari 40 tahun, para desainer sudah mencari cara mengintegrasikan temuan ini ke dalam proyek saat ini dan masa depan dan meningkatkan kondisi untuk orang dewasa yang lebih tua. “Anda ingin menemukan pembeda – sebagai komunitas, sebagai kelompok pengembang, sebagai penduduk – dari apa yang membuat saya tinggal di sini,” kata Giraldo. “Mengubah persepsi penuaan sangat penting bagi kita. Mendemonstrasikan alat -alat ini memungkinkan kita untuk menciptakan komunitas yang lebih sensitif.”
