Fast Company Impact Council adalah komunitas keanggotaan yang hanya undangan dari para pemimpin, ahli, eksekutif, dan pengusaha yang berbagi wawasan mereka dengan audiens kami. Anggota membayar iuran tahunan untuk akses ke pembelajaran sebaya, peluang kepemimpinan pemikiran, acara dan banyak lagi.
Tidak ada pertanyaan bahwa kecerdasan buatan telah mengambil dunia dengan badai. Namun, ketika kegembiraan awal atas teknologi memudar, kami menemukan diri kami dalam fase baru eksplorasi yang bijaksana. Ada banyak startup AI inovatif yang telah menarik perhatian dunia; Namun, banyak organisasi masih berjuang untuk mengembangkan peta jalan yang jelas untuk mengambil keuntungan penuh dari teknologi transformatif ini.
Jadi, apa yang terjadi? Dan bagaimana para pemimpin bisnis dapat menghindari tren yang singkat, secara efektif menyelaraskan tim mereka, dan berhasil mengintegrasikan AI untuk mencapai dampak yang terukur dan ROI untuk bisnis mereka?
Rangkullah perjalanan
AI sudah mengubah industri, meningkatkan efisiensi dan mengotomatiskan tugas mulai dari entri data dan terjemahan bahasa hingga pemrosesan dokumen. Dan manfaatnya jelas – penelitian Accenture yang baru menemukan itu sebagian besar organisasi melihat pengembalian yang lebih kuat dari perkiraan dari investasi AI generatif mereka.
Namun, penting untuk menjaga perspektif yang seimbang. Sementara banyak solusi AI menjanjikan manfaat substansial, tantangan sebenarnya adalah mengidentifikasi mereka yang menambah nilai nyata. Dengan teknologi baru yang muncul hampir setiap minggu, beberapa pemimpin mungkin juga ragu untuk berinvestasi karena mereka tidak yakin jika pilihan yang lebih baik hanya sekitar sudut.
Kekuatan sejati AI berasal dari aplikasi praktis dan siap-perusahaan. Untuk para pemimpin bisnis yang bertanya -tanya dari mana harus memulai, kuncinya adalah mengidentifikasi tantangan yang tepat untuk mengatasi dan mengetahui kapan dan bagaimana menerapkan solusi secara efektif. Berikut adalah tujuh tips yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu Anda menavigasi lanskap yang menarik ini dan membangun kerangka kerja pengambilan keputusan AI yang disesuaikan dengan kebutuhan organisasi Anda.
1. Identifikasi kasus penggunaan
Pertama, tentukan kebutuhan spesifik dan tujuan bisnis Anda. Mulailah dalam organisasi Anda, mengidentifikasi poin rasa sakit yang dapat ditangani oleh AI. Pikirkan tentang apa yang dilakukan AI dengan baik, seperti pola bercak, angka -angka, dan membuat prediksi. Bisakah ini membantu terjemahan dokumen, pembuatan konten, atau wawasan pelanggan? Dengan begitu banyak aplikasi potensial, menentukan di mana harus memulai mungkin tampak menakutkan. Pendekatan yang terfokus dan bertujuan memastikan Anda berinvestasi dalam solusi AI yang memberikan hasil nyata.
2. Pertimbangkan model khusus
Selama dua tahun terakhir, kami telah melihat banyak kegembiraan di sekitar model AI tujuan umum melebihi nilainya. Saat Anda mengevaluasi alat AI untuk organisasi Anda, pertimbangkan model AI khusus yang menawarkan solusi yang disesuaikan untuk kebutuhan industri tertentu.
Model AI umum dapat melakukan banyak hal dengan cukup baik, tetapi untuk taruhan yang lebih tinggi dan tuntutan yang lebih spesifik, model khusus sering mengatasi tantangan yang kompleks dan spesifik industri secara lebih efektif. Misalnya, model AI perawatan kesehatan dapat membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih akurat, sementara bank menggunakan AI penilaian kredit untuk menentukan siapa yang cenderung membayar kembali pinjaman. Alat AI bahasa seperti DeLeps juga berspesialisasi untuk bisnis yang berkomunikasi antar bahasa dan pasar.
Penawaran AI khusus dilatih tentang data khusus domain yang dioptimalkan untuk tugas atau industri tertentu, memberikan kualitas dan akurasi yang ditingkatkan dengan risiko kesalahan yang lebih rendah. Mereka juga sering dirancang dengan fitur kepatuhan bawaan yang selaras dengan peraturan industri. Ini membuat mereka lebih hemat biaya, dengan ROI yang lebih jelas.
3. Apakah manusia jawabannya?
Saat Anda memegang palu, semuanya terlihat seperti paku, kan? Sebagai pendiri perusahaan AI, Anda mungkin terkejut mendengar saya mengatakan ini, tetapi hanya karena AI adalah hal besar saat ini bukan berarti itu adalah solusi tunggal untuk setiap masalah atau peluang. Jadi sebelum menyelam ke ujung yang dalam, pertimbangkan apakah solusi manusia mungkin sebenarnya lebih efektif daripada AI. Menimbang apa yang orang, didukung oleh AI, lakukan terbaik versus apa yang dapat ditawarkan AI sendiri, akan membantu memastikan Anda mengambil pendekatan yang tepat untuk kebutuhan organisasi Anda.
4. Mulailah dengan proyek percontohan
Jika Anda akan menggunakan solusi AI untuk pertama kalinya, mulailah dengan proyek percontohan untuk menguji integrasi AI Anda di lingkungan yang lebih kecil dan terkontrol. Mulai dari yang lebih kecil dengan investasi yang lebih terbatas mengurangi risiko keseluruhan dan dapat memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data dunia nyata, memantau kinerja, dan menilai penyelarasan dengan tujuan bisnis sebelum penskalaan. Proyek percontohan juga dapat membantu membangun kepercayaan diri dalam tim Anda dan di antara kepemimpinan, memberi jalan bagi penyebaran AI skala penuh yang lebih sukses.
5. Investasikan dalam teknologi (dan pelatihan)
Untuk benar -benar memanfaatkan potensi AI, fokuslah untuk membawa bakat baru dan terus melatih karyawan yang ada. Bergantung pada kompleksitas implementasinya, Anda mungkin memerlukan posisi baru seperti ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin atau spesialis. Meningkatkan tenaga kerja Anda yang ada dapat sama pentingnya untuk memastikan karyawan dapat beradaptasi dan berkembang bersama kemajuan teknologi.
6. Memiliki strategi data yang solid
AI membutuhkan volume data yang besar untuk melakukan yang terbaik, sehingga penting untuk memiliki infrastruktur strategi data yang solid. Rencana Anda harus membahas bagaimana organisasi Anda akan mengumpulkan, menyimpan dan mengakses data dengan aman; memastikan kepatuhan dengan peraturan privasi data yang berkembang, standar hak cipta dan pedoman etika; dan menetapkan tanggung jawab untuk tata kelola dan manajemen data yang sedang berlangsung. Menjawab pertanyaan -pertanyaan ini di muka akan menghemat stres dan masalah perusahaan Anda nanti.
7. Segarkan kerangka kerja ROI Anda dan sesuaikan secara teratur
Sebagian besar pemimpin bisnis dapat mengingat inisiatif digital yang tidak memenuhi harapan, yang dapat menyebabkan kekhawatiran bahwa investasi AI mereka mungkin mengikuti jalur yang sama. Untuk meningkatkan ROI Anda, menguraikan tujuan yang dapat diukur inisiatif Anda, seperti efisiensi, penghematan biaya, atau pengalaman pelanggan yang ditingkatkan. Menetapkan metrik dasar untuk memahami kinerja saat ini; Kemudian lacak perbaikan yang secara langsung terhubung ke AI.
Penting untuk dapat disesuaikan, secara teratur meninjau kembali tujuan dan metrik untuk mencerminkan prioritas bisnis yang berkembang, kondisi pasar, dan perubahan teknologi. Tidak seperti proyek digital standar, inisiatif AI dapat mengungkap peluang baru atau bergeser menengah. Juga pertimbangkan keunggulan strategis jangka panjang AI, yang mungkin membutuhkan waktu untuk membuahkan hasil.
Dari hiperbola ke kinerja tinggi
Untuk membuat AI bekerja, organisasi harus mengalihkan fokus mereka dari apa yang sedang tren ke solusi siap-perusahaan yang memberikan nilai abadi dan spesifik. Tentukan kasus penggunaan Anda di muka, adopsi kerangka kerja ROI yang gesit, strategi data yang kuat, dan berkomitmen untuk peningkatan berkelanjutan. Ini akan membuka potensi transformatif AI dan membangun fondasi untuk keunggulan kompetitif jangka panjang.
Jarek Kutylowski adalah CEO dan pendiri Deepl.
