Untuk memanfaatkan potensi besar perusahaan intelijen buatan (AI) membutuhkan sistem yang dibangun khusus untuk alur kerja khusus industri. Keahlian domain yang kuat, yayasan data yang solid, dan kemampuan AI yang inovatif akan membantu organisasi mempercepat hasil bisnis dan mengungguli pesaing mereka.
Para pemimpin teknologi perusahaan membahas masalah-masalah ini dan banyak lagi saat berbagi contoh dunia nyata selama acara virtual EXL baru-baru ini, “AI In Action: Mendorong Pergeseran ke AI yang dapat diskalakan.”
“Kunci untuk mendorong dampak nyata terletak pada mengintegrasikan data dan AI yang mulus ke dalam cara kerja bisnis,” kata Rohit Kapoor, ketua dan CEO, EXL. “Ini bukan hanya tentang menerapkan teknologi. Ini tentang mengatur data, solusi digital, dan kecerdasan manusia untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan dan membuka kunci peluang baru. ”
Tahun AI Agen
Agen AI memegang kunci untuk membuka kunci peluang ini. Dengan agen AI yang mandiri dan mandiri, perusahaan dapat membuat alur kerja otomatis yang beradaptasi dengan kompleksitas bisnis dunia nyata dan menambah pakar manusia mereka untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan inovasi.
Kevin Ichhpurani, presiden ekosistem mitra global dengan Google Cloud, berbagi contoh klien timbal balik dan bagaimana EXL dan Google telah membantu mereka dengan agen layanan pelanggan. Agen memahami niat konsumen ketika mereka menelepon, membuat keputusan yang berpendidikan melalui penalaran yang kompleks dan kemudian mengambil tindakan, seperti memulai pertukaran produk atau memesan unit pengganti.
“Kami melihat (2025) sebagai tahun memberikan pengalaman agen untuk klien, di mana kami mengotomatiskan proses bisnis ujung ke ujung lengkap,” kata Ichhpurani.
Untuk mencapai tujuan ini, EXL bulan lalu meluncurkan platform AI agennya, Exlerate.ai. Ini mengatur model AI bersama dengan keahlian dan analitik manusia “untuk membantu bisnis memanfaatkan AI tanpa diperlambat oleh kompleksitas teknis,” kata Kapoor.
Acara virtual ini juga menampilkan demo EXL Code Harbor, alat migrasi kode yang bertenaga AI generatif, dan Model Bahasa Besar Asuransi EXL (LLM), solusi yang dibuat khusus untuk tantangan industri di sekitar ajudikasi dan penjaminan klaim.
Asuransi LLM dilatih berdasarkan klaim asuransi korban dan catatan medis selama 12 tahun dan didukung oleh keahlian domain EXL. Dibangun di atas tumpukan AI NVIDIA, LLM memberikan akurasi 30% lebih besar dan 30% biaya lebih rendah daripada model tujuan umum.
“Asuransi LLM membantu penyesuaian mengklaim lebih produktif dan akurat dalam periode waktu yang lebih singkat,” kata John Fanelli, wakil presiden, Perangkat Lunak Perusahaan, NVIDIA. “Ini juga memberikan hasil terbaik untuk perusahaan asuransi dan tertanggung. Asuransi LLM adalah contoh fantastis dari apa yang kami sebut sistem AI agen. “
Ai di alam liar
Dalam dua panel acara, praktisi AI perusahaan berbagi tren yang mereka lihat tahun ini dan bagaimana mereka beradaptasi. Percakapan pertama berfokus pada simbiosis yang berkembang antara data dan AI.
“Dulu ada diskusi tentang berapa banyak data yang Anda miliki,” kata Sidd Kuckreja, CTO dengan Trustage. “Sekarang ini tentang kualitas data seperti yang Anda pikirkan tentang lanskap regulasi, mitigasi bias, privasi dan pertimbangan etis.”
Randy Huang, Wakil Presiden dan Kepala Ilmuwan Data untuk Bisnis AS dengan Prudential, menekankan pentingnya keamanan dan tata kelola, karena lebih banyak orang menggunakan platform AI untuk mengakses dan menggunakan data sensitif.
“Fokus pada data benar -benar berubah berdasarkan bagaimana data dihasilkan dan bagaimana data digunakan,” kata Huang.
Dan Preetha Sekharan, wakil presiden inkubator digital UNUM, mencatat bahwa sementara data dapat memicu inovasi AI, kebalikannya juga benar.
“Apa yang benar -benar menarik dengan Genai dan teknologi yang lebih baru adalah bagaimana AI dapat mempercepat bagaimana Anda menghasilkan, bagaimana Anda mengubah, bagaimana Anda memahami data,” kata Sekharan. “Itu benar -benar twist yang menarik dalam cara kita berpikir tentang data.”
Panel kedua berfokus pada bagaimana AI membantu perusahaan mempertahankan keunggulan kompetitif. NRG Energy menggunakan AI untuk melakukan pemodelan skenario yang berkelanjutan, menganalisis cuaca dan memperkirakan pengaruhnya terhadap permintaan pelanggan dan harga energi.
“Ada banyak poin data, dan … ada peluang yang sangat bagus untuk menggunakannya untuk melakukan prediksi yang lebih baik,” kata Dak Liyanearachchi, Kepala Data dan Petugas Teknologi.
Sarthak Pattanaik, kepala pusat kecerdasan buatan di BNY, membahas platform internal bank, yang memungkinkan karyawan untuk membangun sistem bertenaga AI sambil memastikan keamanan, privasi, keadilan, penggunaan etika, akuntabilitas, dan transparansi.
“Ini mendemokratisasi akses ke AI secara bertanggung jawab, sehingga membantu inovasi dalam skala,” kata Pattanaik.
Dan Dr. Ashish Atreja, profesor kedokteran di University of California – Davis Health, berbicara tentang AI meningkatkan akses pasien ke perawatan.
“Nilai terbesar bagi pasien yang akan terjadi adalah memindahkan perawatan kesehatan pada dasarnya dari perawatan satu-ke-satu, di mana Anda harus bersama dokter dan pasien di ruang dan waktu yang sama, ke perawatan satu-ke-banyak-bagaimana Anda dapat mengotomatisasi jalur perawatan digital melalui avatar digital, melalui aplikasi digital, melalui terapi digital,” kata Atreja.
Transformasi mendasar
Cukup mengadopsi AI tidak lagi cukup. Seperti yang ditekankan oleh para pemimpin industri selama acara EXL, kesuksesan membutuhkan mengintegrasikan AI dengan data berkualitas tinggi dan keahlian domain yang mendalam-sambil memikirkan kembali dan mengoptimalkan proses bisnis.
“AI bukan hanya perubahan teknologi,” kata Kapoor. “Ini transformasi bisnis yang mendasar.”
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang dapat dilakukan oleh Agen AI dan EXL untuk bisnis Anda, kunjungi Di Sini.
