Industri kesehatan terus membuat kemajuan yang lambat tetapi konstan menuju tujuan interoperabilitas untuk waktu yang lama, tetapi banyak dari kemajuan itu tidak teratur. Sebagai contoh, rumah sakit kecil menunda rekanan besar mereka dalam interoperabilitas, serta rumah sakit independen dibandingkan dengan afiliasi sistem, serta rumah sakit pedesaan dibandingkan dengan rumah sakit perkotaan dan pinggiran kota.
Jaringan Informasi Kesehatan yang Berkualitas, atau Qhins, adalah jaringan: Mereka bangun di bawah federal Kerangka Pertukaran Kepercayaan dan Kesepakatan BersamaO TEFCA – Bahwa organisasi kesehatan berkumpul untuk berbagi informasi dengan entitas kesehatan lainnya. Mereka muncul sebagai kendaraan utama yang dapat digunakan untuk memajukan interoperabilitas.
Memecahkan tantangan data yang persisten
Pada tingkat yang sangat tinggi, Qhins dirancang untuk menyelesaikan tantangan yang terus -menerus dari data kesehatan yang terfragmentasi, kata Bob Watson, presiden eksekutif Gorilla Kesehatan, yang, bersama dengan beberapa organisasi lain, qhin.
“Sudah terlalu lama, informasi tentang pasien telah tersebar di berbagai sistem, menghambat koordinasi perawatan dan meningkatkan biaya administrasi,” jelasnya. “Kurangnya interoperabilitas ini telah menyebabkan ketidakefisienan, kesalahan potensial dan pengalaman pasien yang sama sekali tidak ideal.
“Qhins bekerja dengan menetapkan gambaran yang aman dan standar untuk pertukaran informasi kesehatan,” lanjutnya. “Mereka bertindak sebagai perantara yang andal, menghubungkan berbagai jaringan informasi kesehatan dan memungkinkan tanpa solusi data satu sama lain. Ini memungkinkan jaringan jaringan di mana entitas yang berwenang dapat dengan aman mengakses dan berbagi informasi tentang pasien untuk tujuan seperti perawatan, pembayaran dan kesehatan publik.”
Dalam arsitektur TEFCA yang terkonsolidasi, Qhins adalah landai yang harus digunakan semua peserta untuk berpartisipasi dalam pertukaran data kesehatan di tingkat nasional. Mirip dengan jaringan nasional yang sudah mapan dan kerangka perawatan yang ada, peserta dapat terhubung ke kerangka kerja TEFCA secara langsung melalui QHIN atau sebagai sub-partai dari peserta lain.
Tujuan lebih lanjut dari pertukaran data
TEFCA sendiri dirancang dan diimplementasikan untuk memperluas pertukaran informasi kesehatan di luar tujuan pertukaran pengobatan. Seiring kemajuan TEFCA, akan ada penggunaan progresif dari tujuan pertukaran lebih lanjut termasuk Layanan Akses Individual (IAS), pertukaran kesehatan masyarakat, operasi kesehatan, pembayaran, penentuan manfaat publik dan kemungkinan penelitian.
“Proses menjadi QHin melibatkan pemenuhan persyaratan ketat yang ditetapkan oleh pemerintah federal dan menunjukkan kemampuan untuk bertukar informasi kesehatan dengan aman dan andal,” jelas Watson. “Termasuk proses aplikasi dan ulasan yang ketat, memastikan bahwa hanya organisasi yang memenuhi syarat dengan keterampilan teknis dan keselamatan yang solid yang disetujui.
“Kami bangga menjadi salah satu organisasi pertama yang disetujui karena onboarding sebagai kandidat QHIN, yang berbicara tentang komitmen kami terhadap keamanan data dan interoperabilitas,” tambahnya.
Health Gorilla bergantung pada infrastruktur berdasarkan cloud yang aman untuk mengelola jaringan Anda. Infrastruktur ini aman, dipantau secara ketat dan secara dinamis dikurangi untuk mengakomodasi gelombang lalu lintas yang dipandang setiap hari.
FHIR dan HL7 Memberikan Bantuan
“Selain itu, kami menyediakan lapisan interoperabilitas yang menghadirkan serangkaian lebah besar ke dunia luar,” jelas Watson. “Lapisan ini mendukung FHIR – secara umum bagaimana peserta kami berinteraksi dengan kami – dan HL7 V3 XCA – umumnya bagaimana qhin berinteraksi satu sama lain. Lebah ini diperbaiki menggunakan otentikasi yang solid dan struktur otorisasi untuk melindungi informasi sensitif terhadap kesehatan elektronik untuk dipertukarkan.
“Internal ke platform kami, kami telah membuat lokasi rekaman dan indeks master pasien untuk memaksimalkan kemampuan kami untuk menemukan informasi yang tepat pasien dan meminimalkan kemungkinan menemukan data yang salah dari pasien,” lanjutnya. “Kami juga memiliki orkestrasi, pemrosesan dan penyimpanan data yang memungkinkan sistem kami mengelola jutaan pertanyaan antara ribuan sumber dan memproses semua informasi yang dipulihkan dalam ringkasan lengkap yang difokuskan pada pasien pada masing -masing pasien.”
Jadi apa yang dilakukan seseorang di rumah sakit yang memulai panggilan ke QHin ini untuk mengumpulkan data dan bagaimana data kembali kepada mereka? Watson menjelaskannya.
“Kami mengurangi sebagai permintaan data dapat bekerja di lingkungan rumah sakit yang khas,” katanya. “Bayangkan seorang pasien baru saja tiba di departemen darurat rumah sakit. Pertama, rekam medis elektronik rumah sakit memulai permintaan register pasien atas nama pemasok. Permintaan ini sering diaktifkan ketika pasien dicatat di rumah sakit.
“Sistem EHR, yang merupakan pemasok rumah sakit dalam skenario ini, oleh karena itu menggunakan panggilan lebah yang aman untuk berkomunikasi dengan platform QHIN kami,” lanjutnya. “Lebah ini distandarisasi, memastikan bahwa permintaan diformat dengan benar dan aman.”
Koneksi dengan Qhins lainnya
Selanjutnya, platform QHIN menerima permintaan ini. Periksa otorisasi pemohon dan kemudian kirim permintaan ke setiap QHin yang terhubung, juga memeriksa MPI mereka untuk melihat apakah pasien itu telah memberikan salah satu peserta ke Qhin of Gorilla.
QHIN yang terhubung ini memeriksa apakah peserta mereka menyimpan data pada pasien yang bersangkutan dan, jika mereka melakukannya, memberi Gorilla dengan informasi yang tersedia.
“Secara umum, kami memulihkan semua informasi yang tersedia dalam beberapa menit atau bahkan detik untuk memberikan gambaran pasien yang paling lengkap,” kata Watson. “Setelah semua informasi yang diperlukan telah dikumpulkan, kami mengisi dalam format yang aman, terkonsolidasi dan disimpulkan.
“Akhirnya, kami mengirim data ini yang dikonsolidasikan ke sistem EHR Rumah Sakit Asal melalui lebah yang aman,” lanjutnya. “Oleh karena itu, pemasok dapat mengakses catatan pasien lengkap dalam antarmuka EHR keluarga mereka, memungkinkan mereka untuk memberikan perawatan terbaik. Singkatnya, itu adalah aliran yang terkoordinasi dan aman dari rumah sakit EHR, melalui platform QHIN kami, untuk organisasi lain yang berpartisipasi dalam TEFCA dan sekali lagi.”
Indikator yang mendorong
Health Gorilla menerima penunjukan sebagai Qhin pada bulan Desember 2023 dan ditayangkan pada kuartal pertama tahun 2024. Meskipun masih dalam tahap awal operasi QHin, ia sudah melihat beberapa indikator yang menggembirakan.
“Sejak kami ditayangkan, kami telah melihat pertumbuhan dalam volume kueri lebih dari 21% per bulan, naik dari sekitar 200.000 menjadi lebih dari 66 juta pada Maret 2025,” kata Watson. “Metrik kunci yang kami pantau adalah jumlah pertukaran data yang berhasil dari keberhasilan yang difasilitasi melalui platform kami. Kami menyaksikan peningkatan konstan dalam pertukaran ini, yang menunjukkan peningkatan konektivitas dan kepercayaan dalam jaringan kami.
“Langkah penting lainnya adalah pengurangan waktu yang dibutuhkan bagi para profesional kesehatan untuk mengakses informasi pada pasien,” lanjutnya. “Secara historis, proses ini mungkin memakan waktu berjam -jam atau bahkan berhari -hari, melibatkan panggilan telepon, faks dan pengenalan data manual. Dengan QHin kami, kami menyaksikan pengurangan yang signifikan saat ini, sering kali membawa pemulihan dalam beberapa menit atau bahkan detik. Ini diterjemahkan langsung ke dalam proses pengambilan keputusan yang lebih cepat dan meningkatkan perawatan pasien.”
Penting juga untuk dicatat bahwa Gorilla Health melihat hasil nyata dalam hal umpan balik pelanggan.
“Pelanggan melaporkan pengurangan yang signifikan dalam beban kerja manual, lebih sedikit kesalahan yang berkaitan dengan data yang hilang dan otomatisasi pemulihan data yang lebih baik,” simpul Watson. “Tes anekdotal ini, dikombinasikan dengan metrik kuantitatif yang kami pantau, melukiskan gambaran yang jelas tentang dampak positif yang dimiliki Qhin kami pada resolusi tantangan interoperabilitas.”
Ikuti liputan Bill yang sukses di LinkedIn: Bill Siwicki
Kirimkan dia e -mail: bsiwicki@himss.org
Healthcare It News adalah publikasi di media HIMSS.
Lihat Sekarang: Petugas AI utama membutuhkan pemahaman yang mendalam tentang teknologi dan operasi klinis
